Amazon web services 在设计布局中使用数据中的类别

我有一个基于NLP MCQ的任务，我想让Mechanical Turk作为请求者。在所有NLP模板中，我看到，

类别

是固定的（静态），而我的数据是用json排列的，如下所示：

[
 {'text_a': ...,
  'option_a': ...,
  'option_b': ...,
  'option_c': ...,
  'option_d': ...
},
...
]

在我的例子中，

类别必须是
选项a
，
选项b
等等。因此，用户将阅读
text\u a
，然后从四个选项中选择一个。
我尝试了
类别的不同变体
，但每次都出现了错误。我想使用类似于
${text_a}
的东西，因为它们是从我的数据中选取的，而不是硬编码的。你能为这项任务推荐一个好的设计布局吗