Apache storm 如何为Heron中运行的Storm拓扑设置组件的资源需求？

最近，我想将Storm拓扑迁移到Heron。但是它也有一些问题。
在Heron topology中，我可以设置

组件

和

容器

的资源，例如：

conf.setComponentRam("spout", ByteAmount.fromMegabytes(512));
conf.setComponentRam("split", ByteAmount.fromMegabytes(512));
conf.setComponentRam("count", ByteAmount.fromMegabytes(512));
conf.setContainerDiskRequested(ByteAmount.fromGigabytes(3));
conf.setContainerRamRequested(ByteAmount.fromGigabytes(3));
conf.setContainerCpuRequested(2);

但在Storm拓扑中，我无法设置这些资源需求。因此，当我尝试在Heron中使用

RoundRobin Packing

运行Storm拓扑时，它将使用

默认资源设置

，如下所示：

DEFAULT_DISK_PADDING_PER_CONTAINER = ByteAmount.fromGigabytes(12);
DEFAULT_CPU_PADDING_PER_CONTAINER = 1;
MIN_RAM_PER_INSTANCE = ByteAmount.fromMegabytes(192);
DEFAULT_RAM_PADDING_PER_CONTAINER = ByteAmount.fromGigabytes(2);

但问题是：我的Heron集群中的工作节点没有那么多

RAM

或

磁盘

资源。因此，当提交Storm拓扑时，由于磁盘或ram不足，该拓扑的状态将在Aurora中处于挂起状态。

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我不太熟悉Storm，我可以在Storm拓扑中设置组件的资源需求吗？如果没有，除了增加集群中工作节点的资源容量之外，还有其他方法可以解决这个问题吗？非常感谢您的帮助。

首先，让我试着理解您的问题： 当使用RoundRobinPacking资源打包算法时，您询问如何为拓扑中的每个组件设置cpu/内存/磁盘限制

第二，如果我正确理解你的问题。那么答案只是你问题的第一部分。您可以使用heron framework提供的

conf

对象设置这些限制。需要记住的是：

您只能设置容器资源。在这种情况下，一个容器中的喷嘴/螺栓将平等地共享这些资源

可以为每种类型的螺栓/喷嘴设置资源。在这种情况下，每个容器使用的总资源是装入该容器的喷口/螺栓的总和

你可以把以上两种结合起来。在这种情况下，未指定的喷口/螺栓将共享剩余资源

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第三，Heron的底层架构与Storm非常不同。我不认为Storm提供了如此细粒度的资源控制。Storm没有这些配置。

谢谢您的回答。我知道如何使用topology中的conf对象配置Heron中组件和容器的资源。但问题是：当我迁移Storm的拓扑以在Heron上运行时，出现了一个问题，即由于资源不足而无法分配资源。我可以为Heron中的Strom拓扑设置资源需求吗？我认为答案应该是否定的。因此，除了提高Heron群集中节点的资源外，还有其他解决方案吗？如果超过总资源上限，则向群集中添加新资源是解决此问题的唯一方法。好的，谢谢您的帮助。