Arrays 我怎样才能消除那些等于if条件的行

如何从数组中消除与if条件相等的行，该数组称为“情境”

您不能只删除Julia中的一行，唯一的方法是创建一个数组副本，而不删除要删除的行。我认为这不是内部实现的，而是有意的

因此，您必须手动执行此操作，类似这样的操作将创建一个不带行

i

的

sition

副本（这与说它将删除行

i

不同）

此外，这实际上会在每次迭代中改变

情况的维度，所以要小心

Also2，您的循环将在边界错误中结束，因为最终它将是数组的禁区，也许您可以编写类似这样的内容来结束循环

situation = vcat(situation[1:i-1,:],situation[i+1:end,:])

最终，您可以创建一个函数
delrow
，并从循环中调用它：

if i = length(situation)
    break
else
   i += 1
end

然后调用
situation=delrow（situation，i）
第一件事：问题中的代码没有运行（有几个原因）。在问题中发布代码时，最好将其放在“工作示例”表单中，用户可以将其复制并粘贴到自己选择的编辑器中，这样用户就不必对您实际尝试的操作进行有根据的猜测。这可能是该问题获得否决票的原因之一

有了这一点，就有两种方法可以完成您想要做的事情：

1） 在第一步中构建矩阵，但不包含指定的行。这样以后就不必担心“删除行”。对于问题中这样简单的情况，您可以这样做：

function delrow(array,row)
    return vcat(array[1:row-1,:],array[row+1:end,:])
end

function prealloc1()
    x = zeros(Int64,3^5,5)
    i = 1
    for north=0:2, south=0:2, east=0:2, west=0:2, current=0:2
        x[i,:]=[north, south, east, west, current]
        i += 1
    end
    return(x)
end

注意，我使用的是
Int
，而不是
Int64
。这不会影响性能，这意味着您的代码将同时在32位和64位体系结构上运行

另一个风格提示。不要使用分号来结束行。这是Matlab的一个怪癖，在Julia中不需要它

2） 正如其他用户所建议的那样，您可以构建整个矩阵（包括不需要的行），然后在以后删除它们。当然，这需要重新分配整个矩阵，因此效率较低（注意，您可以就地删除向量元素，即不重新分配，但不能删除维度2或更高的任何数组）。在这种情况下，为了鼓励代码重用，有必要将例程分解为三个单独的函数。首先，我们分配整个矩阵：

function prealloc()
    x = zeros(Int, 3^5 - 3, 5)
    i = 1
    for n=0:2, s=0:2, ea=0:2, w=0:2, cur=0:2
        if !([n, s, ea, w, cur] == [2, 2, 2, 2, 2] || [n, s, ea, w, cur] == [2, 2, 2, 2, 1] || [n, s, ea, w, cur] == [2, 2, 2, 2, 0])
            x[i, :] = [n, s, ea, w, cur]
            i += 1
        end
    end
    return(x)
end

接下来，我们将获得一个要删除的索引向量。我们这样做是因为我们只想重新分配矩阵一次，而不是在每次找到要删除的新行时重新分配。对于您的情况，您可以使用如下函数：

function delrow(array,row)
    return vcat(array[1:row-1,:],array[row+1:end,:])
end

function prealloc1()
    x = zeros(Int64,3^5,5)
    i = 1
    for north=0:2, south=0:2, east=0:2, west=0:2, current=0:2
        x[i,:]=[north, south, east, west, current]
        i += 1
    end
    return(x)
end

请注意，在这个函数的比较语句中，我使用了
[2]
而不是
[2,2,2,2]
。这是因为第一个构造是二维数组（类型
矩阵
），而第二个构造是一维数组（类型
向量
）。由于
x[i，：]
属于
Matrix
类型，因此差异很重要

最后，我们需要重新分配矩阵，而不需要有冲突的行。正如user@Matt B.所建议的，这可以通过以下一个线性函数完成：

function findCondition(x::Matrix{Int})
    inds = Array(Int, 0)
    for i = 1:size(x, 1)
        if x[i, :] == [2 2 2 2 2]
            push!(inds, i)
        elseif  x[i, :] == [2 2 2 2 1]
            push!(inds, i)
        elseif x[i, :] == [2 2 2 2 0]
            push!(inds, i)
        end
    end
    return(inds)
end

请注意，将
setdiff
应用到
IntSet
此处速度很快，因为按构造
inds
已按升序排序。
不支持行删除的原因是，按照您建议的方式执行该操作容易出错（即越界错误）且效率低下。收集要删除的行索引列表，并在最后一次将它们全部删除要好得多：
返回情况[setdiff（1:end，idxs_to_delete），：]
当我执行上面的函数时，我发现错误“冒号没有匹配冒号的方法（：：int64，：：Array{int64,1}）@Taghredmohamed请参阅我的答案，以更全面地解释Matt B.的建议。使用
IntSet
进行索引和setdiff操作可能同样有效（而且更简单）Colin T Bowers，非常感谢你……我会尽力听从你的建议：）@MattB.Yep，做了一个快速的速度测试，
IntSet
结合
setdiff
比我的自定义算法要快。我已经为
union
和
intersect编写了类似的自定义算法e> 用于任何类型的预排序向量的“小于”的操作“功能已实现。在
Base
中是否已有针对这种情况的方法？我查看了type
Set
，但没有找到太多文档。。。如果答案很长，让我知道，我会把它变成一个新的SO问题。干杯。@ColinTBowers-
Set
确实定义了这些操作，但它是未排序的，所以您所说的优化不适用。有人说要在Base中添加一个
SortedVector
类型，这将透明地允许进行此类优化。或者，如果默认情况下，
Dict
变为有序，则
Set
也会被排序（）。作为对答案的另一种优化，您可以将
inds
直接推送到一个整数集中。