Azure机器学习预测-输入和输出
我试图遵循这一点，但我试图预测一组汽车的MPG，而不是油价，并进行了以下设置：Azure机器学习预测-输入和输出,azure,machine-learning,azure-machine-learning-studio,Azure,Machine Learning,Azure Machine Learning Studio,我试图遵循这一点，但我试图预测一组汽车的MPG，而不是油价，并进行了以下设置： MPG样本数据集 删除缺少的值，投影除模型名称以外的所有内容（重量、位移、圆柱体等） 将75分为训练模式，25分为得分模式 MPG柱的神经网络训练模型 分数模型，由训练模型和分割提供 将分数模型引入到评价模型中 这一切似乎运行良好，没有问题，所以我创建了一个评分实验，然后将其发布为web服务，然而，当我尝试输入值时，它要求MPG输入。我的理解是，这将是预测值，因此必须将其作为一个值输入似乎有点相反，或者我只是理解机器
简而言之：理想情况下，我希望能够输入除MPG之外的所有内容，并预测给定值集的MPG值。您正在将Rest服务的输入格式设置为培训集的格式。这在机器学习中并不少见。对于二进制标签，您可以使用“猜测”标签（例如1）将其归档
基本上，只需在此处填写任何值，即可对数据进行评分 作为评分实验的一部分，您还可以添加项目列以排除标签，并将web服务输出端口连接到项目列的输出不确定我是否理解您的意思，因此您的意思是我将输入我的mpg“猜测”结果会是模型认为我的猜测有多强？我这样做是为了得到更好的输出，我的输入呢？对于输入-在评分实验中，在发送给评分之前，去掉标签。如果将标签作为输入的一部分删除，则无需再次对输出执行此操作，但如果我删除标签，则我试图预测它会导致该列不存在的错误？@笔名我也有同样的问题。你是怎么想出来的？老实说，我已经有一段时间没有完全记得了，如果我记得正确的话，我想我只是把它最后给我的输出拿出来，然后只显示我想看到的结果？我过几个小时再去看看能不能找到什么