C M不'时的分片矩阵乘法；t等于N？

我遇到的每一种算法都使用一个平方矩阵来平铺矩阵乘法。当两个矩阵的大小完全不同时，是否可以平铺MMM

这就是我目前正在使用的代码，我想尝试添加平铺来提高性能

#pragma omp parallel shared(x, R, r, row) private(i, j, k, temp)
{
    #pragma omp for
    for (k = 0; k < x->n; k++){
        for (i = row; i < row+2; i++){
            temp = x->v[i*x->n+k];
            for (j = 0; j < R->n; j++){         
                r[i*R->n+j] += temp*R->v[k*R->n+j];
            }
        }
    }
}

#pragma omp并行共享（x，R，R，row）私有（i，j，k，temp）
{
#pragma omp for
对于（k=0；kn；k++）{
对于（i=行；i<行+2；i++）{
温度=x->v[i*x->n+k]；
对于（j=0；jn；j++）{
r[i*r->n+j]+=temp*r->v[k*r->n+j]；
}
}
}
}

变量x、R和R是矩阵结构，定义了m、n和v来保存大小和数据。矩阵x是一个旋转矩阵，因此它是一个单位矩阵，数据分为两行。这就是为什么我将乘法限制为仅两行

因此，矩阵x的大小为2xn，而R的大小为mxn。注：已定义x的n始终是R的m，因此没有大小不匹配

是否有可能平铺这种类型的不匹配矩阵乘法，并仍然获得性能增益