C++ 多线程减慢了程序的速度：没有错误共享，没有互斥，没有缓存未命中，没有小的工作负载

多线程会降低我的代码速度，尽管我已经注意到了这些帖子：

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我想所有的预防措施都已经做好了：

我的CPU是4核+超线程（有效的是8个），我运行的线程不超过4个

每个线程处理的向量条目的数量似乎足够大（每个线程200万个）因此，任何错误共享（缓存线问题）都可以忽略不计，因为大多数数据不会与其他线程的数据重叠

条目在内存中是连续的，缓存未命中的可能性很小

使用

tmp

变量进行连续操作，而不是将值直接赋给数组

在发布模式下生成，VisualStudio

线程之间没有临界点（它们不使用互斥锁，也不共享数据）

当测量时间时，我会创建一个线程。当然，启动4个线程不会那么昂贵吗

1个线程：大约140毫秒

4个线程：大约155毫秒

主要内容：

struct MyStruct{
双val=0；
};
尺寸=100e4；
大小\u t numThreads=4；
std：：载体arr；
void main（）{
arr.reserve（numEntries）；
对于（size_t i=0；i而言，以下是您的问题：

for(size_t i=5; i<endIx-5; ++i){
           ^^^

for（size\u t i=5；调用
this\u thread:：sleep\u for
对我来说似乎很可疑。另请参见、、等。谢谢，我将检查链接！因为运行代码会产生不同的结果，我只想平均试验的持续时间。在主线程中添加
sleep\u for
以分散计算（以防我的电脑当时做了一些不同的事情）你刚刚让我做了facepalm。所以他们都使用了共享区域。
//ran by each thread
void threadWork(size_t threadId){
    size_t numPerThread = (numEntries+numThreads -1) / numThreads;

    size_t start_ix = threadId * numPerThread;

    size_t endIx;
    if (threadId == numThreads - 1) {
        endIx = numEntries-1;//we are the last thread
    }
    else {
        endIx = start_ix + numPerThread;
    }

    for(size_t i=5; i<endIx-5; ++i){
        double tmp = arr[i].val; 

        tmp += arr[i-1].val;
        tmp += arr[i-3].val;
        tmp += arr[i-4].val;
        tmp += arr[i-5].val;
        tmp += arr[i-2].val;

        tmp += arr[i+1].val;
        tmp += arr[i+3].val;
        tmp += arr[i+4].val;
        tmp += arr[i+5].val;
        tmp += arr[i+2].val;

        if(tmp > 0){ tmp *= 0.5f;}
        else{ tmp *= 0.3f; }

        arr[i].val = tmp;
    }
}//end()


//measures time
void launchThreads(float &avgTime){

    using namespace std::chrono;
    typedef std::chrono::milliseconds ms;

    high_resolution_clock::time_point t1 = high_resolution_clock::now();

    std::vector<std::thread> threads;
    for (int i = 0; i <numThreads; ++i) {
        std::thread t = std::thread(threadWork, i);
        threads.push_back(std::move(t));
    }

    for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {
        threads[i].join();
    }
    high_resolution_clock::time_point t2 = high_resolution_clock::now();
    ms timespan = duration_cast<ms>(t2 - t1);
    avgTime += timespan.count();
}

for(size_t i=5; i<endIx-5; ++i){
           ^^^

for(size_t i=start_ix + 5; i<endIx-5; ++i){
           ^^^^^^^^^^^^^^