C++ 在网格中查找加号的算法

我有一个问题，就是在给定的网格中找到最大的“加号”。 例如，如果我有以下网格：

..#..
..#.#
#####
..#.#
..#..

其中最大的“加号”为3号。同样，对于

..#
#.#
#.#

答案是1，因为不存在特定的“加号”（当然，除了来源）

我心目中的算法是这样的：

找到一个四个方向都有

#

和

#

的位置。如图1中的

（2，2）

使用广度优先搜索策略添加队列中的所有邻居以及它们所在的方向（左、右、上、下）

继续访问并添加与该特定方向相关的邻居

重复此操作，直到遇到

或超出边界

在执行所有这些操作时，我们可以维护一个数组，该数组可以维护每个方向上发生的

的计数

代码：

int x[4] = {-1,0,1,0} ;
int y[4] = {0,1,0,-1} ;
int n, dir[4], result ;
char adj[2001][2001] ;

int bfs(int sx, int sy) {
    queue < pair <int, pair <int, int> > > q ;
    q.push(make_pair(0, make_pair(sx+x[0], sy+y[0]))) ;
    q.push(make_pair(1, make_pair(sx+x[1], sy+y[1]))) ;
    q.push(make_pair(2, make_pair(sx+x[2], sy+y[2]))) ;
    q.push(make_pair(3, make_pair(sx+x[3], sy+y[3]))) ;
    while (!q.empty()) {
        pair <int, pair <int, int> > curr = q.front() ;
        q.pop() ;
        int current_direction =  curr.first ;
        int current_x = curr.second.first + x[current_direction] ;
        int current_y = curr.second.second + y[current_direction] ;
        if (current_x>=0&&current_x<n&&current_y>=0&&current_y<n) {
            if (adj[current_x][current_y] == '#') {
                ++dir[current_direction] ;
                q.push(make_pair(current_direction, make_pair(current_x, current_y))) ;
            }
            else
                break ;
        }
        else
            break ;
    }
    result = *min_element(dir, dir+4) ;
    return result ;
}

int main() {
    int t ; scanf("%d", &t) ;
    while (t--) {
        scanf("%d", &n) ;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            cin >> adj[i] ;
        bool flag = true ;
        int max_plus = 0 ;
        for (int i = 1; i < n - 1; i++)
            for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
                if (adj[i][j] == '#' && adj[i-1][j] == '#' \\
                    && adj[i][j+1] == '#' && adj[i+1][j] == '#' \\
                    && adj[i][j-1] == '#') {
                    // cout << i << " " << j << endl ;
                    flag = false ;
                    memset(dir, 2, sizeof(dir)) ;
                    max_plus = max(max_plus, bfs(i, j)) ;
                }
            }
        if(flag)
            cout << "1" << endl ;
        else
            cout << max_plus << endl ;
    }
    return 0 ;
}

intx[4]={-1,0,1,0}；
int y[4]={0,1,0，-1}；
int n，dir[4]，result；
char adj[2001][2001]；
内部bfs（内部sx，内部sy）{
队列q；
q、 推送（make_对（0，make_对（sx+x[0]，sy+y[0]））；
q、 推送（make_对（1，make_对（sx+x[1]，sy+y[1]））；
q、 推送（make_对（2，make_对（sx+x[2]，sy+y[2]））；
q、 推送（make_对（3，make_对（sx+x[3]，sy+y[3]））；
而（！q.empty（））{
对电流=q.前（）；
q、 pop（）；
int当前_方向=当前优先；
int current_x=curr.second.first+x[当前_方向]；
int current_y=curr.second.second+y[当前_方向]；
如果（当前值>=0&¤t\ux=0&¤t\uy>adj[i]；
布尔标志=真；
int max_plus=0；
对于（int i=1；i//我不知道你的代码到底出了什么问题，也不知道你的算法是否正确。但我认为你不需要BFS来解决这个问题。创建4个矩阵，保持每个
的上下左右连续
的数量：

向上

向下

对

左

现在通过为每个元素保留至少4个矩阵来创建一个矩阵

闵

答案是
min
矩阵的最大值

假设要计算每个“#”后面有多少个连续的“#”

\\添加以减少SO的行数。：p解决此类问题的正确工具是调试器。在询问堆栈溢出问题之前，应逐行检查代码。有关更多帮助，请阅读。至少应[编辑]您的问题需要包含一个重现您的问题的示例，以及您在调试器中所做的观察。我认为这将具有非常高的时间和空间复杂性。矩阵的大小可以是5000 x 5000。这是
O（n^2）
O（n^2）
O（n^2）
对于5000是可以接受的。@saru95这是动态规划最简单的例子。我将把它添加到答案中。没关系，我误解了你的答案。但你的左方向图实际上又是右方向图。它不是真正的BFS，因为你没有把所有邻居都推到队列中，也没有维持访问ed list。你也在为你看到的每一个低效的
#
这样做。
..#..
..#.#
#####
..#.#
..#..

..0..
..1.0
00201
..3.2
..4..

..4..
..3.2
00201
..1.0
..0..

..0..
..0.0
43210
..0.0
..0..

..0..
..0.0
01234
..0.0
..0..

..0..
..0.0
00200
..0.0
..0..

for i from 0 to str.length
    if s[i]=='#':
        if s[i-1]=='#': // beware of i==0
            dp[i] = dp[i-1]+1
        else 
            dp[i] = 0

str ..##.###...##...
dp  ..01.012...01...