C++ 使用OpenCV C+检测楼梯的线配件+；

我正试图从下面的二值图像中拟合线条。我的主要目标是检测楼梯模型。在OpenCV中有什么方法可以做到这一点吗？

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感谢您的帮助。

您可以使用霍夫变换检测图像中的线条

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（这个问题还不够详细。）

获取图像的轮廓并对轮廓应用hough变换。

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你会得到一些重复的线（彼此非常接近）。。只需根据一些距离标准对它们进行过滤

我能想到的最简单的方法是（

HoughLines（）

用于线条和

HoughLinesP（）

用于线段）或RANSAC（我在OpenCV中找不到RANSAC线条检测器。但是在and中有有趣的实现）

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编辑：基于

Canny（）

和

HoughLines（）

的方法在感谢Miki，865719，光子和Human Helfawi

在使用Hough变换后，我发现结果并不好。如下图所示：

这是我的密码：

int main(int argc, char** argv){
Mat src, dst, color_dst;
src=imread("stairs.png");

Canny( src, dst, 50, 200, 3 );
cvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );


vector<Vec4i> lines;
HoughLinesP( dst, lines, 1, CV_PI/180, 80, 30, 10 );
for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
{
    line( color_dst, Point(lines[i][0], lines[i][1]),
        Point(lines[i][2], lines[i][3]), Scalar(0,0,255), 3, 8 );
}


namedWindow( "Source", 1 );
imshow( "Source", src );

namedWindow( "Detected Lines", 1 );
imshow( "Detected Lines", color_dst );

waitKey(0);
return 0;}

int main（int argc，char**argv）{
材料src、dst、颜色测试；
src=imread（“stairs.png”）；
Canny（src、dst、50、200、3）；
CVT颜色（dst、颜色dst、CV灰度2BGR）；
矢量线；
HoughLinesP（dst、测线1、CV_PI/180、80、30、10）；
对于（size_t i=0；i

谢谢你的支持

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Hieu.

谢谢你的回答，但在这种情况下，霍夫变换无效。你必须用更多的细节来描述你想要实现的目标。坎尼也是一个选项，而不是轮廓。Humam Helfawi，我不知道如何根据一些距离标准进行过滤？还要添加原始图像、您尝试的代码、实际结果和expexted结果。你说HT不起作用，你能告诉我们为什么吗？