基于OpenCv的Haar特征实现

有人能解释一下haar.cpp文件（在OpenCv中）中的函数是做什么的吗？Haar功能评估的实际功能是什么？

据我所知，Haar模块就是这样工作的：

您需要一个图像和一个级联文件。级联文件包含一个“树”。从树的顶部开始向下传播。每个节点都指定必须提取的haar特征类型和阈值（）

这是伪代码

在要检测对象的位置获取2D图像面片。假设它的大小是64x64灰度像素

通过计算节点的类haar特征并将其值与存储在节点中的阈值进行比较，开始传播级联树。如果更大，向左走，否则向右走。继续，直到到达一片树叶

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如果禁用所有优化，则某些计算会发生在第797行到第813行之间

要求在2500行代码上使用doco可能会让您“过于宽泛”。看看你前面的问题，我认为haar.cpp对你来说可能太难看了，因为它大部分是级联分类器。计算这些特征并不太难，请参阅第页提到的Viola Jones论文。真的非常感谢你的帮助。。。我用我的代码进行了提取，获得了97%的准确率：）非常感谢。。。我会通过这些线，并试图找出它。。。。再次非常感谢