C++ 如何在CImg中获得作为矩阵/向量的像素数据？

我需要读取灰度png图像，以便像素值（0-255）存储在无符号字符的2D矩阵中。 目前，我在C++中使用CImg，它成功地读取了图像，但我无法理解如何将像素数据从CIMG容器中取出。 我可以这样做：

CImg<unsigned char> image("img1.png");
unsigned char* img1 = image.data();

CImg图像（“img1.png”）；
无符号字符*img1=image.data（）；

但它给了我一个char*，根据文档，它是“指向图像第一个值的指针”，但我不知道如何处理它，或者如何访问其他值

有什么建议吗

谢谢,，

---

大卫

这样做的可能性确实很多

您可以使用当前方法，只需在原始像素数组中迭代：

CImg<unsigned char> image("img1.png");
unsigned char* img1 = image.data();
for(int i=0; i < image.size(); i++) {
    logger_->info("*img1 value: {}", *(img1+i));
}

CImg图像（“img1.png”）；
无符号字符*img1=image.data（）；
对于（int i=0；i信息（“*img1值：{}”，*（img1+i））；
}

根据报告：

Size（）返回width（）*height（）*depth（）*spectrum（），即图像实例的像素缓冲区中类型T的值的总数

因此，您也可以直接使用这些尺寸标注：

像这样：

CImg<unsigned char> image("img1.png");
unsigned char* img1 = image.data();
for(int i=0; i < image.width()*image.height()*image.depth()*image.spectrum(); i++) {
    logger_->info("*img1 value: {}", *(img1+i));
}

CImg图像（“img1.png”）；
无符号字符*img1=image.data（）；
对于（int i=0；i信息（“*img1值：{}”，*（img1+i））；
}

当然，这允许您分别编写遍历每个维度的嵌套循环

如果不喜欢遍历原始数组，可以使用迭代器：

CImg<unsigned char> image("img1.png");
unsigned char* img1 = image.data();
for (CImg<unsigned char>::iterator it = image.begin(); it < image.end(); ++it) {
    logger_->info("it value: {}", *it);
}

CImg图像（“img1.png”）；
无符号字符*img1=image.data（）；
for（CImg:：iterator it=image.begin（）；it信息（“it值：{}”，*it）；
}

---

或者，如果您想尝试其他方法，请查阅文档，我提供的示例并不详尽。

不确定为什么要将CImg结构/类中的所有数据复制到另一个2D数组中，而您仍然可以访问它。因此，如果希望像素位于位置[x，y]，只需使用：

img(x,y)

下面是一个完整的程序，用于转储图像-访问内部循环中的各个像素：

#include <iostream>
#include <cstdlib>

#define cimg_display 0
#include "CImg.h"

using namespace cimg_library;
using namespace std;

int main() {
    CImg<unsigned char> img("test.pgm");

    // Get width, height, number of channels
    int w=img.width();
    int h=img.height();
    int c=img.spectrum();
    cout << "Dimensions: " << w << "x" << h << " " << c << " channels" <<endl;

    // Dump all pixels
    for(int y=0;y<h;y++){
       for(int x=0;x<w;x++){
          cout << y << "," << x << " " << (int)img(x,y) << endl;
       }
    }
}

以下是输出，您可以看到它与图像匹配：

Dimensions: 5x3 1 channels
0,0 0
0,1 1
0,2 2
0,3 3
0,4 4
1,0 10
1,1 11
1,2 12
1,3 13
1,4 14
2,0 100
2,1 101
2,2 102
2,3 103
2,4 104

---

好了，现在我明白了。我尝试了建议的两种方法，但它们的速度非常慢，只有~10MP的图像。最初我想将它移动到另一个数组以加快速度，但由于无法直接复制该数组，因此每次迭代时遍历和更改向量大小的速度要慢得多。。。所以我将坚持使用img（x，y）访问方法当然有一种方法可以将数据复制到另一个数组：

std:：memcpy（dest，source，size）。我只是不知道复印件后你该如何加快速度。
Dimensions: 5x3 1 channels
0,0 0
0,1 1
0,2 2
0,3 3
0,4 4
1,0 10
1,1 11
1,2 12
1,3 13
1,4 14
2,0 100
2,1 101
2,2 102
2,3 103
2,4 104