C++ Opencv:：Mat公差间隔

是否有办法确定两个cv:：Mat矩阵的元素彼此是否在可接受的公差范围内

i、 e.如果A=[A，b，c，d，e，f]和b=[A±5%，b±5%，c±5%，d±5%，e±5%，f±5%]

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我认为compare（）函数可能很有用，但我不确定如何实现它。

OpenCV似乎没有任何内置函数可以做到这一点，我可以看到，但是如果它们公开迭代器，那么实现某些功能应该非常简单：

template <typename T>
bool within_tolerance(const cv::Mat& m1, const cv::Mat& m2, const T& tolerance)
{
    auto compare = [](const T& v1, const T& v2) -> bool 
                   { return std::abs(v1 - v2) < tolerance * v1; };
    return std::equal(m1.begin<T>(), m1.end<T>(), m2.begin<T>(), compare);
}

模板
公差范围内的布尔值（常数cv：：材料和m1，常数cv：：材料和m2，常数T和公差）
{
自动比较=[]（常量T&v1，常量T&v2）->bool
{return std:：abs（v1-v2）

---

编辑：我没有认真考虑比较；以上仅适用于无符号值。这可以用类似于

v2>（1-公差）*v1和&v2<（1+公差）*v1

的东西来解决，我使用它达到了预期的效果：

cv::Mat Upperbound, Lowerbound;
cv::Mat Baseplus;
cv::Mat Baseminus;

Baseplus = 1.1*Base.clone();
Baseminus = 0.9*Base.clone();

        compare(NewData, Baseminus, Lowerbound, CMP_GE);
        compare(NewData, Baseplus, Upperbound, CMP_LE);

        if (countNonZero(Lowerbound)>0) 
        {
            if (countNonZero(Upperbound)>0) 
            {
                if ((countNonZero(Upperbound)+countNonZero(Lowerbound))>4) 
                {
                    cout<<"Eye contact occurs in this frame"<<endl;
                }
            }
        }

cv:：Mat上限，下限；
cv：：Mat Baseplus；
cv：：Mat Baseminus；
Baseplus=1.1*Base.clone（）；
Base减号=0.9*Base.clone（）；
比较（NewData、base减号、Lowerbound、CMP_GE）；
比较（NewData、Baseplus、上限、CMP_LE）；
如果（计数非零（下限）>0）
{
if（countNonZero（上限）>0）
{
如果（（countNonZero（上界）+countNonZero（下界））>4）
{
库特