C++ 理解OpenCV方法

我试图找出OpenCV使用的文档化方法

可以在这里找到：

问题在于，它基于滑块位置对图像应用阈值，但与原始图像相关的滑块值的唯一行是：

Mat bimage=图像>=幻灯片

然而，这对我来说毫无意义，在bimage/image上使用imshow显示它们是平等的

有人能解释一下那里发生了什么事吗？ 如果这是显而易见的，我很抱歉。我不是一个很棒的C++程序员（但是）。

createTrackbar("threshold", "result", &sliderPos, 255, processImage);

第四个参数（

255

）是最大滑块值。最小值总是

0

<因此，代码>滑块将采用范围

[0255]

内的值

这一行：

Mat bimage = image >= sliderPos;

是一种简单的二值化：

bimage

是一种二值图像，如果

image

中的对应值小于

=

则每个像素的值为255，否则为0。 这与：

Mat bimage;
threshold(image, bimage, sliderPos-1, 255, THRESH_BINARY);

bimage

和

image

是不同的

bimage

只有

0

或

255

值，而

image

可以有

[0255]

范围内的任何值，如中所述，它是二值化（0或255）：

比较：cmpop B，cmpopα，αcmpop A，其中cmpop为 >，>=，=，！=，=中的一个幻灯片）的类型为。 最后调用以下

Mat bimage

：

Mat& cv::Mat::operator= (const MatExpr & expr)  

---

它将

Mat bimage

设置为生成的

MatExpr

对象的值。

这似乎是答案。不过我必须测试一下，因为我几乎可以肯定，使用imshow时，“bimage”和“image”看起来是一样的。我用阈值或inRange（我想）制作了二值图像，但从未见过>=技巧。测试后我会给它标上答案。

MatOp_Cmp::makeExpr(e, CV_CMP_GE, a, b);

res = MatExpr(&g_MatOp_Cmp, cmpop, a, b, Mat(), 1, 1);

Mat& cv::Mat::operator= (const MatExpr & expr)