C++ Tesseract ORC无法读取图像中的明文剪切

我在使用Tesseract OCR从文档中读取数字时遇到问题

我已从文件中删去了文字。并使用Tesseract OCR进行读取。但是命令行中没有打印任何内容

我用简单的文档白底黑号测试了它。它工作得很好

这是我检测数字的代码：

orc->SetImage(source.data, source.size().width, source.size().height, source.channels(), 
source.step1());
QString outText = QString::fromUtf8(orc->GetUTF8Text());
if (outText != "")
    qDebug() << outText;

orc->SetImage（source.data，source.size（）.width，source.size（）.height，source.channels（），
source.step1（））；
QString outText=QString:：fromUtf8（orc->GetUTF8Text（））；
如果（输出文本！=“”）
qdGug（））p>我不知道如何在C++中完成。但是我可以用python中的代码获得数字。我认为关键是在hsv颜色模式下处理

导入cv2
将numpy作为np导入
导入pytesseract
img=cv2.imread（“djwtV.png”，cv2.imread\u COLOR）
img=cv2。调整大小（img，无，fx=3，fy=3）
hsv=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2HSV）
上限=np.数组（[255，255，150]）
lower=np.array（[0,0,0]）
遮罩=cv2.inRange（hsv，下部，上部）
掩码=cv2。按位\u非（掩码）
自定义配置=r'-l eng--oem 3--psm 6-c tessedit_char_whitelist=“0123456789，”
text=pytesseract.image\u to\u字符串（掩码，配置=custom\u配置）
打印（“检测到：”，文本）
cv2.imshow（“img”，img）
cv2.imshow（“面具”，面具）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

结果

Detected:  4,691,613

如果你把代码改成这个

upper = np.array([255, 255, 125])

custom_config = r'-l jpn --oem 3 --psm 6 '

你会得到这个

Detected:  | 預り金 計①(a+b+c) |  4.691.613

我不知道如何用C++来做。但是我可以用python中的代码获得数字。我认为关键是在hsv颜色模式下处理

导入cv2
将numpy作为np导入
导入pytesseract
img=cv2.imread（“djwtV.png”，cv2.imread\u COLOR）
img=cv2。调整大小（img，无，fx=3，fy=3）
hsv=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2HSV）
上限=np.数组（[255，255，150]）
lower=np.array（[0,0,0]）
遮罩=cv2.inRange（hsv，下部，上部）
掩码=cv2。按位\u非（掩码）
自定义配置=r'-l eng--oem 3--psm 6-c tessedit_char_whitelist=“0123456789，”
text=pytesseract.image\u to\u字符串（掩码，配置=custom\u配置）
打印（“检测到：”，文本）
cv2.imshow（“img”，img）
cv2.imshow（“面具”，面具）
cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

结果

Detected:  4,691,613

如果你把代码改成这个

upper = np.array([255, 255, 125])

custom_config = r'-l jpn --oem 3 --psm 6 '

你会得到这个

Detected:  | 預り金 計①(a+b+c) |  4.691.613

尝试使用OpenCV中的各种阈值选项来对图像进行二进制化，包括OTSU、自适应阈值等。尝试使用OpenCV中的各种阈值选项来对图像进行二进制化，包括OTSU、自适应阈值等。我已经将其转换为C++代码，并且它工作得非常完美。谢谢斯已经把它转换成C++代码，而且工作得很好。谢谢