C++ 计算黑白图像的像素数（OpenCV/C+；+；）

我是opencv/C++的初学者，希望您能帮助我解决一个看似简单的问题。作为一个例子，我有这样的图像：

。。。并且会忽略背景，背景总是白色的，图像总是黑白的，只剩下云可以计算三件事：

图形的像素数（仅云，不考虑背景）

白色像素的数量。（仅限云计算）

黑色像素的数量。（仅限云计算）

我知道要达到2，用减法第3次

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谢谢

这里有一个非常简单的方法

• 计算黑色像素数（3）
• 从任何角落开始用黑色填充洪水
• 计算剩余的白色像素数（2）
• 将结果（2）和（3）相加得到（1）

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您可以使用此代码计数以查找图像中的黑色像素。对白色像素的计数应用相同的逻辑

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

Mat img = imread("/home/jordan/opencv/Test/edge_detection/img2.bmp",0);
cout<<"cols= "<<img.cols<<"row= "<<img.rows<<"\n";
int i,j,count=0;
for(i=0;i<img.cols;i++)
{
for(j=0;j<img.rows;j++)
{
int k=img.at<uchar>(j,i);
if(k==0)
{  
count++;
cout<<"col="<<i<<"row="<<j<<"k= "<< k<<"\t\n";
}
}
} 
cout<<"count="<<count<<"\n";
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（）
{
Mat img=imread（“/home/jordan/opencv/Test/edge_detection/img2.bmp”，0）；
cout首先，您可以使用
cv:：countNonZero（img）
来计算非黑色像素。因此，您可以使用
（img.rows*img.cols）-cv:：countNonZero（img）
来计算黑色像素

现在，尝试以下操作：首先，计算黑色像素数。然后尝试使用形态学打开删除CLOLD中的白色斑点。然后，再次计算黑色像素数。现在，可以从第二个计数中减去第一个计数，得到这些斑点中的白色像素数

然而，这种方法并不准确，因为形态开口也会改变云的外部。另一种方法是在另一个答案中建议的方法，使用泛光填充以黑色填充周围的白色像素

顺便说一句，形态学开放是这样工作的：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2 * openingRadius + 1, 2 * openingRadius + 1));
cv::morphologyEx(mat, mat, cv::MORPH_OPEN, element);

或者，使用cuda：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2 * openingRadius + 1, 2 * openingRadius + 1));
cv::cuda::createMorphologyFilter(cv::MORPH_OPEN, CV_8UC1, element)->apply(gpuMat, gpuMat);

我认为使用
（img.rows*img.cols）-cv:：countNonZero（img）