C++ OpenCV：规范化图像的像素值

我试图将图像的像素值标准化，使其平均值为0.0，范数为1.0，以使图像具有一致的强度。有一个OpenCV函数，即

cvNormalize（src，dst，0,1，cv_MINMAX）

，但是这个函数可以用于我的目的吗？感谢您的帮助。谢谢。

不，for

规范化

说明：

当

normType=NORM_MINMAX

时（仅适用于密集数组），函数

将规范化

缩放和移动输入数组元素，以便：

（来源：）

因此，如果使用

normalize（src、dst、0、1、NORM_MINMAX、CV_32F），您的数据将被标准化，以便最小值为0，最大值为1

通过给图像的像素值平均值0.0和范数1.0，不清楚您的意思。正如您所写的，我理解您希望规范化像素值，以便通过堆叠图像列获得的向量的范数为1.0。如果这是您想要的，您可以使用
meanstdev
（）并执行以下操作（假设您的图像是灰度图像）：

如果您只想规格化，使像素值的方差为1，请忽略第三行

是的，
CV_32F
表示生成的图像将使用32位浮点数据类型（即
float
）。
您使用的是旧版本的opencv。请阅读最新的。实际上我正在进行一个对象跟踪项目，在那里我需要将图像转换为平均值0.0和范数1.0，以使图像具有一致的强度，即减少不同照明条件的影响。@Anislein343仍然不清楚什么应该具有“范数1.0”。。。无论如何，如果您想要有效地减少不同照明条件的影响，则图像的全局标准化将无助于您。请看以下文章：。
cv::Scalar avg,sdv;
cv::meanStdDev(image, avg, sdv);
sdv.val[0] = sqrt(image.cols*image.rows*sdv.val[0]*sdv.val[0]);
cv::Mat image_32f;
image.convertTo(image_32f,CV_32F,1/sdv.val[0],-avg.val[0]/sdv.val[0]);