C++ 拉普拉斯滤波器非常暗。几乎没有';行不通
我尝试实现拉普拉斯滤波器。我想我实现得不错,但它返回的图像非常暗。这是我的密码C++ 拉普拉斯滤波器非常暗。几乎没有';行不通,c++,image-processing,gaussian,C++,Image Processing,Gaussian,我尝试实现拉普拉斯滤波器。我想我实现得不错,但它返回的图像非常暗。这是我的密码 值是具有像素值的数组。每个像素表示为三个值(rgb)。(值[0]=第一像素红色,值[1]=第一像素绿色,值[2]=第一像素蓝色,值[3]=第二像素红色e.t.c.) 数组索引/错误通道/错误指针/e.t.c.不会出错,因为我从工作正常的高斯滤波器复制了这部分 我使用整数数组存储eaxh像素的平均值,然后将它们缩放到0…255并复制到无符号字符数组。 在这里,我还添加了min/max、sum,我想,可能是将值缩放到0…
值
是具有像素值的数组。每个像素表示为三个值(rgb)。(值[0]
=第一像素红色,值[1]
=第一像素绿色,值[2]
=第一像素蓝色,值[3]
=第二像素红色e.t.c.)
数组索引/错误通道/错误指针/e.t.c.不会出错,因为我从工作正常的高斯滤波器复制了这部分
我使用整数数组存储eaxh像素的平均值,然后将它们缩放到0…255并复制到无符号字符数组。
在这里,我还添加了min/max、sum,我想,可能是将值缩放到0…255时出错了,或者在某个地方溢出了。。。
请帮我找出一个错误。或者我做错了什么
void Laplacian::filter3x3(unsigned char* values, int rows, int cols){
unsigned char mask [3][3]= {{1, 1, 1},{1,-8, 1},{1, 1, 1}};
int* intValues = new int[rows*cols];
// For each channel(RGB).
for(int c=0; c <= BLUE; ++c){
int min = 8*255;
int max = -8*255;
for(int i=1; i<rows-1; i+=1){
for(int j=c+3; j<cols-3; j+=3){
double sum = 0;
for(int x=-1; x<=1; ++x)
for(int y=-1; y<=1; ++y){
sum += values[(i+x)*cols + j+y*3] * mask[x+1][y+1];
}
if(sum < min)
min = sum;
if(sum > max)
max = sum;
intValues[i*cols + j] = sum;
}
}
int delta = max - min;
std::cout<<"Delta: "<<delta<<"\tMin: "<<min<<"\tMax:"<<max<<"\n";
for(int i=1; i<rows-1; i+=1)
for(int j=c+3; j<cols-3; j+=3){
values[i*cols + j] =(unsigned char)((intValues[i*cols + j] - min)/delta*255);
}
}
void-Laplacian::filter3x3(无符号字符*值、整数行、整数列){
无符号字符掩码[3][3]={{1,1,1},{1,-8,1},{1,1,1};
int*intValues=新的int[rows*cols];
//对于每个通道(RGB)。
对于(int c=0;c
似乎怀疑您在未签名的中有-8
values[i*cols + j] =(unsigned char)((intValues[i*cols + j] - min)/delta*255);
首先除以
delta
意味着你将得到一个小于1.0的分数,它将作为整数数学向下舍入为0,然后乘以255将不起任何作用
如果执行*255/delta
,只要中间值不溢出(这似乎是合理的),就可以避免问题
似乎怀疑您在未签名的中有-8
values[i*cols + j] =(unsigned char)((intValues[i*cols + j] - min)/delta*255);
首先除以
delta
意味着你将得到一个小于1.0的分数,它将作为整数数学向下舍入为0,然后乘以255将不起任何作用
如果执行*255/delta
,只要中间值不溢出(这似乎是合理的),就可以避免问题