C++ OpenCV高斯曲线拟合

我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。 我可以有1D或2D

Mat

，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。 但是，我希望能够修正一些参数（例如高斯平均值或方差）。 我希望适合的1D模型如下：

y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )

对于2D

Mat

，模型与多变量高斯函数相同

OpenCV是否有适合我的安装需要的实现？ 如果是，你能提供一个例子或一些有用的链接吗？

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提前感谢您。

在OpenCV中没有这样做的功能。但是，如果您推导出方程（Hessian矩阵等），您可以使用

cv:：Mat

矩阵类型轻松实现一些估计过程。

拟合高斯曲线只意味着计算其参数，在1D情况下，这些参数是标量平均值和方差<代码>均值=总和（Xi）/n，

方差=总和（Xi均值）^2/（n-1）

，其中

^2

表示平方。这对于2D案例来说更有趣。平均值仍然以相同的方式计算，但它将成为二维向量。计算协方差矩阵而不是方差，如。它是2x2矩阵。

真的吗？LM是所有问题的解决方案，包括高斯曲线拟合？