C++ 如何使用带有alpha-beta修剪的minimax获得AI最佳移动

我正在实现一个简单的Tictatcoe游戏，只是为了尝试使用Alpha-Beta修剪算法的Minimax，我被绊倒了。。。 我面临的问题是：人工智能没有正确响应玩家的最后一步，我也不知道我的错误在哪里。 以下是minimax代码：

int minimax( int depth, int alpha, int beta, bool maximizer ) {
    std::vector<point> moves;
    getPossibleMoves( moves );  
    if( depth == 0 || moves.size() == 0 ) {
        return evaluateBoard();
    }
    if( maximizer ) {
        for( std::vector<point>::iterator i = moves.begin(); i != moves.end(); i++ ) {
            board[( *i ).x][( *i ).y] = COMPUTER;
            int score = minimax( depth - 1, alpha, beta, false );
            if( score > alpha ) {
                alpha = score;
                bestMove = ( *i );
            }
            board[(*i).x][(*i).y] = EMPTY;
            if( alpha >= beta ) break;
        }
    } else {
        for( std::vector<point>::iterator i = moves.begin(); i != moves.end(); i++ ) {
            board[( *i ).x][( *i ).y] = HUMAN;
            int score = minimax( depth - 1, alpha, beta, true );
            if( score < beta ) {
                beta = score;
                bestMove = ( *i );
            }
            board[( *i ).x][( *i ).y] = EMPTY;
            if( alpha >= beta ) break;
        }
    }
    return maximizer ? alpha : beta;
}

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我非常感谢您的帮助。

您实际选择移动的方法可能有错误，您使用了计算出的bm值（请也发布代码）

int bm = minimax( 4, -0xffffff, 0xffffff, true );