C++ 英特尔c&x2B+；编译器：如何在宏定义/定义中编译和链接openmp pragma？

我有一个在宏定义中使用pragma的简单代码。使用QtMinGW just fine，代码编译和运行良好

#include <omp.h>
#include <stdio.h>

#define NUMEL 1024

#define OMP_PARALLEL _Pragma("omp parallel")
#define OMP_FOR _Pragma("omp for")

#define main_func(par)                                      \
int main(){                                                 \
    int a[NUMEL];                                           \
    OMP_PARALLEL                                            \
    {                                                       \
        int i;                                              \
        OMP_FOR                                             \
        for (i=0; i<NUMEL; i++){                            \
            printf("THRD : %d \n", omp_get_thread_num());   \
            a[i] = tan(i*2);                                \
        }                                                   \
    }                                                       \
    return 0;                                               \
}

main_func(par)

通过反复尝试，我注意到如果添加；在下面这样的行的末尾，错误变为链接错误：

#define OMP_PARALLEL _Pragma("omp parallel");
#define OMP_FOR _Pragma("omp for");

链接错误

---

任何评论都将不胜感激。

在国际商会论坛上的一些问答之后，结果是

_Pragma应替换为uu Pragma

不需要报价

因此，在宏定义中使用omp pragmas的intel/icc语法应更正如下：

#define OMP_PARALLEL __pragma(omp parallel)
#define OMP_FOR __pragma(omp for)

我希望它能帮助别人。。。我留下了测试代码和makefile，所以您也可以自己尝试。我花了三天时间才把这件事弄清楚

如果你觉得我的Q/A有帮助，请随意投票

#include <omp.h>
#include <stdio.h>

#define NUMEL 1024

#define OMP_PARALLEL __pragma(omp parallel)
#define OMP_FOR __pragma(omp for)

#define main_func(par)                                      \
int main(){                                                 \
    int a[NUMEL];                                           \
    OMP_PARALLEL                                            \
    {                                                       \
        int i;                                              \
        OMP_FOR                                             \
        for (i=0; i<NUMEL; i++){                            \
            printf("THRD : %d \n", omp_get_thread_num());   \
            a[i] = tan(i*2);                                \
        }                                                   \
    }                                                       \
    return 0;                                               \
}

main_func(par)


int main2(){
    int a[NUMEL];
    #pragma omp parallel
    {
        int i;
        #pragma omp for
        for (i=0; i<NUMEL; i++){
            printf("THRD : %d \n", omp_get_thread_num());
            a[i] = tan(i*2);
        }
    }
    return 0;
}

#包括
#包括
#定义NUMEL 1024
#定义OMP_PARALLEL（OMP并行）pragma（OMP并行）
#定义OMP_FOR u pragma（OMP FOR）
#定义主功能（par）\
int main（）{\
int a[NUMEL]\
OMP_并行\
{                                                       \
int i\
奥姆普\
对于（i=0；iYou可能希望
-march=native
，如果您要在构建的同一台机器上运行，则启用它所拥有的ISA扩展。而不仅仅是基线SSE2。我认为ICL在默认情况下启用优化（与其他编译器不同），因此省略
-O3
。
#define OMP_PARALLEL __pragma(omp parallel)
#define OMP_FOR __pragma(omp for)

#include <omp.h>
#include <stdio.h>

#define NUMEL 1024

#define OMP_PARALLEL __pragma(omp parallel)
#define OMP_FOR __pragma(omp for)

#define main_func(par)                                      \
int main(){                                                 \
    int a[NUMEL];                                           \
    OMP_PARALLEL                                            \
    {                                                       \
        int i;                                              \
        OMP_FOR                                             \
        for (i=0; i<NUMEL; i++){                            \
            printf("THRD : %d \n", omp_get_thread_num());   \
            a[i] = tan(i*2);                                \
        }                                                   \
    }                                                       \
    return 0;                                               \
}

main_func(par)


int main2(){
    int a[NUMEL];
    #pragma omp parallel
    {
        int i;
        #pragma omp for
        for (i=0; i<NUMEL; i++){
            printf("THRD : %d \n", omp_get_thread_num());
            a[i] = tan(i*2);
        }
    }
    return 0;
}


PROJECT_ROOT = $(dir $(abspath $(lastword $(MAKEFILE_LIST))))
CXX=icl
CC=icl
LD =xilink

LIBDIR=Debug/lib/
OBJDIR=Debug/obj/

CFLAGS=/Qopenmp
LDFLAGS= /nodefaultlib:vcomp libiomp5md.lib
OBJS = $(OBJDIR)test_omp.obj 

all: test_omp

test_omp: $(OBJS)  
    $(LD) $(LDFLAGS) $(OBJS) -Fe:test_omp.exe


$(OBJDIR)%.obj: $(PROJECT_ROOT)%.cpp
    $(CXX) -c $(CFLAGS) $(CXXFLAGS) $(CPPFLAGS) -Fo:$@ $<

$(OBJDIR)%.obj: $(PROJECT_ROOT)%.c
    $(CC) $(CFLAGS) $(CPPFLAGS) -Fo:$@ -c $<


clean:
    rm -fr test_icl $(OBJS) test_omp.exe