C++ 用OpenCV检测边缘图像中的矩形

我想在图像中检测多个（相似的）矩形对象，这些对象中有很多子结构。因此，我目前的计划是使用高斯模糊、形态学和边缘检测（

Canny

）。使用边缘检测后，我得到以下结果（阈值参数非常低）：

最后我想要的是大矩形的轮廓。见：

目前，我试图通过使用

HoughLines

和

findContours

来实现这一点。为了让它工作，我需要大量修改

Canny

和

HoughLines

的阈值参数

当我对一幅图像进行正确处理时，参数很可能对下一幅图像不起作用（例如，前一幅图像中的边缘不太占优势，导致hough变换检测到太多线）。另一个问题是，有时内部结构与外部边缘的一侧具有相同或更少的优势

我试图使用一个更强烈的模糊或形态学，但在某一点上，这模糊了矩形之间的小间隙

我是否可以在给定边缘图像的情况下提取较大的矩形（最好使用opencv）？

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获得4个角点就足够了。

您可以发布原始图像吗？您应该尝试使用DOG-Difference of GaussianIs来检测轮廓，您可以尝试使用固定矩形的大小（或至少相对稳定）？您知道

approxPolyDP

和

匹配形状

函数吗？p、 在美国张贴你的代码，因为没有它，人们只能猜测到目前为止，关于什么是或是没有遗漏在那里。