快速获取多个最小（最大）元素C++的数据结构

我正在尝试将一些元素存储到容器中，并希望根据一些标准高效地获取它

简单来说，假设：

记录如下：身份证、年龄、工资 对于每个插入和删除，它返回最低年龄的工资总额 像下面

       ID  Age Wage(k)
insert 1   23  95   // returns 23,95
insert 2   21  75   // returns 21,75
insert 3   27  85   // returns 21,75
insert 4   21  65   // returns 21,140
delete ID=2         // returns 21,65

我可以想到几种解决方案：

一,。向量提升：：循环缓冲区

二,。排序向量

三,。映射RB树

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有什么建议吗？

应该可以使用std:：map实现O1中步骤2的计算部分：

我的回答只涉及跟踪这张地图的内容，这样最低年龄的工资总额就可以通过这种方式快速返回。这与存储记录的方式完全不同。那是另一个问题。由您自己决定是否要将它们存储在向量中或其他形式。无论您如何存储它们，按年龄计算工资总额的唯一目的是能够快速返回正确的数字。目前的主题只是能够以这种方式有效地返还最低年龄的工资总额

为了使这种方法发挥作用，每当插入和删除记录时，都需要更新上面的映射。这可以按如下方式进行

添加新记录。 除了存储此记录外，只需将工资添加到地图：

sum_of_wages_by_age[age] += wage;

删除现有记录 这一个更令人兴奋一点

auto p=sum_of_wages_by_age.find(age);

if ( (p->second -= wage) == 0)
    sum_of_wages_by_age.erase(p);

你想保持整洁。删除给定年龄的最后一条记录后，您现在希望从此地图中完全删除该年龄的条目。如果你不在乎这一点，你可以简单地去做

sum_of_wages_by_age[age] -= wage;

请注意，由于要删除的记录必须是先前添加的记录，因此可以保证地图将有一个年龄条目。当然，这只有在工资不能为零或负的情况下才会起作用。但这是一个安全的假设。如你所知，有一项法律规定最低工资必须是多少

警告

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以上示例使用整数表示工资。如果需要使用浮点或双精度，则舍入误差将在重复的加减过程中累积。如果这是一个问题，研究如何正确处理舍入错误将是你的家庭作业。

确实没有满足你要求的标准容器，但编写自己的适配器类应该不会太难

该类可以包含实际数据的向量、指向具有当前最小年龄的结构的指针或引用的向量、当前最小年龄本身作为堆栈以及包含年龄->和映射的映射

添加数据：

添加新结构时，比较年龄堆栈顶部的当前最小年龄，如果它大于当前最小年龄，则只需将其添加到数据向量，并在年龄->总和映射中更新总和

如果年龄等于当前最小年龄，则添加数据并更新年龄->总和映射

如果新添加数据的年龄小于当前最小值，则将其添加到数据向量中，将新年龄推送到堆栈上，然后向年龄->总和映射添加新条目

删除数据：

对于所有数据，将其从向量中删除，并更新年龄->总和映射

如果年龄等于当前最小年龄，并且年龄->总和映射中的总和已达到零，则弹出年龄堆栈。新总和是年龄->总和映射中新年龄的总和

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通过使用不断更新的地图和一堆最短年龄，您不必重新计算总数，因为它们总是最新的。

有什么建议吗？为了什么？更好的容器？你能澄清一下吗？这个问题没有任何意义，包括你声称的算法运行时。你可以在std容器周围使用一些包装器，并在插入时更新最小值/最大值。@raket1111关于如何解决此问题以获得Insert/Delete/GetMinSumI的最佳性能的建议将使用3 a类的变体，该类具有数据成员std:：map，其中结构记录{int ID；int Age；double Wage；}；和适当的插入/删除方法，返回所需的信息。对于添加数据，如果年龄大于当前最小值，我想仍然需要将其添加到最小堆栈中，而堆栈这样做并不十分方便so@Deqing嗯，没错。你应该教我不要在早餐前早早回答问题这是真的，如果年龄不在堆栈中，这将是一个问题。我会在白天多想一想，看看能不能想出点办法。无论如何，这和Sam的答案应该是一个很好的起点。@Deqing您实际上不需要堆栈。在密钥上排序，在我的算法中是年龄。最低年龄最小的钥匙将始终是地图中的第一对，最老的最高钥匙将始终是最后一对。因此，只需跳过堆栈并保留映射，它将同时跟踪和和和

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最低年龄。看起来是个好办法。除了你的std:：map之外，我正在考虑使用id->record的无序_映射来存储记录，这样我们就可以插入和删除O1。你希望如何在无序_映射中轻松找到最小键，在O1中？最小值已经存储在你的std:：map中。也就是说，我需要一张地图和一张无序的地图。

std::map<int, int> sum_of_wages_by_age;

auto p=sum_of_wages_by_age.begin();

return p == sum_of_wages_by_age.end() ? 0: // Edge case, empty map
          p->second;

sum_of_wages_by_age[age] += wage;

auto p=sum_of_wages_by_age.find(age);

if ( (p->second -= wage) == 0)
    sum_of_wages_by_age.erase(p);

sum_of_wages_by_age[age] -= wage;