C++ MAT通道的平均值

我想得到MAT和MatND变量的平均值，只是为了估计清晰度和亮度。然而，我一直面临着现实问题，我遇到了模糊的价值观。我尽了最大的努力，但仍然感到困惑。我真的不知道，我是否做了正确的事情

    calcHist(&src_yuv,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);
    Size d = hist.size();
    rows = d.height;
    cols = d.width;
    for(int k=0;k<hbins;k++)
    {
     for(int l=0;l<sbins;l++)
     {
       total = total + hist.at<float>(k,l);
     }
    }
    brightness = total/(rows*cols);

calcHist（&src_yuv，1，channels，Mat（），hist，1，histSize，ranges，true，false）；
大小d=历史大小（）；
行=d.高度；
cols=d.宽度；
对于（int k=0；k在calcHist之前将输入src_yuv转换为BGR，您将使用相同的代码获得所需的输出

编辑：对于YUV：-

out = imread("Lena.jpg");
out.convertTo(out, CV_RGB2YCrCb);
MatND hist;
int hbins = 30, sbins = 32;
int histSize[] = {hbins, sbins};
float hranges[] = { 0, 180 };
float sranges[] = { 0, 256 };
 int channels[] = {0,1,2};
const float* ranges[] = { hranges, sranges };
calcHist( &out, 1, channels, Mat(), 
         hist, 2, histSize, ranges,
         true, 
         false );
Size d = hist.size();
int rows = d.height;
int cols = d.width;
float total;
float brightness;
for(int k=0;k<hbins;k++)
{
    for(int l=0;l<sbins;l++)
    {
        total = total + hist.at<float>(k,l);
    }
}
brightness = total/(rows*cols);

out=imread（“Lena.jpg”）；
out.convertTo（out，CV_RGB2YCrCb）；
成熟的历史；
int hbins=30，sbins=32；
int histSize[]={hbins，sbins}；
float-hranges[]={0,180}；
float sranges[]={0，256}；
int通道[]={0,1,2}；
常量浮点*范围[]={hranges，sranges}；
计算和输出，1，通道，垫（），
历史，2，历史大小，范围，
是的，
假）；
大小d=历史大小（）；
int行=d高度；
int cols=d.宽度；
浮动总额；
浮动亮度；
for（int k=0；kMy）的唯一目的是使用YUV来计算亮度。你能告诉我怎么做吗？我不确定wat Am说的是否正确，但通过使用所有3个通道，我能得到亮度的准确估计值吗？我一直试图单独使用Luma（'Y'）通道。如果使用通道={0}，你能告诉我吗，我使用的是luma通道吗？从你对另一个问题的回答中，我引用：“如果你从BGR中的图像开始，并使用BGR2YUV进行转换，那么你相信Y通道是第一个通道，依此类推。如果OpenCV将BGR2YUV更改为Y到最后一个通道，依此类推，那么对你来说太糟糕了。”看看我做了什么。转换是从BGR到YUV的，因此只有在执行channel={0}时才能得到Y通道非常感谢您的耐心，我能够理解这个频道和转换问题。我最后的困惑是关于平均值。您能帮助我吗？我仍在尝试不同的方法。您能检查编辑吗？平均值（InputArray src，InputArray mask=noArray（））将为您提供Mat src的平均值
out = imread("Lena.jpg");
out.convertTo(out, CV_RGB2YCrCb);
MatND hist;
int hbins = 30, sbins = 32;
int histSize[] = {hbins, sbins};
float hranges[] = { 0, 180 };
float sranges[] = { 0, 256 };
 int channels[] = {0,1,2};
const float* ranges[] = { hranges, sranges };
calcHist( &out, 1, channels, Mat(), 
         hist, 2, histSize, ranges,
         true, 
         false );
Size d = hist.size();
int rows = d.height;
int cols = d.width;
float total;
float brightness;
for(int k=0;k<hbins;k++)
{
    for(int l=0;l<sbins;l++)
    {
        total = total + hist.at<float>(k,l);
    }
}
brightness = total/(rows*cols);