C# 如何计算历史股价的复利

从标准普尔指数诞生以来，我一直在研究它

1927年12月30日的初始开盘价为17.66

93年后的12月12日，价格收于3663.46点。（33950天）

总收益率为2064439.39%（总收益率=（收益/成本）*100）

我如何在复利的基础上计算呢？换句话说，我想说“平均复合年回报率是xx%，我认为这更有意义。”

更具体地说，我如何用c#计算它

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我是一名程序员，不是数学专业的学生，因此如果我的数学概念太幼稚，我深表歉意。

正如评论所说，你应该寻找你真正想要计算的东西

如果你只想要一个简单的复合年回报率，你只需要寻找第n个根。也就是说

在C#中，这将是

Math.Pow(3663.46 / 17.66, 1.0 / 93)

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这将导致5.9%左右的年收益率令人失望。但我们没有考虑其他因素，如分配的股息。如果我们谈论股息，我们可能还想寻找股息再投资回报。这将需要更多信息，如每日收盘价和指数信托基金的股息记录。然后我们我想我们是否应该考虑时间的重量，或货币的重量回报。但是这超出了这个规划问题的范围。

你的第一步是查找如何计算你正在寻找的。提示：尝试“内部收益率”。“。然后，你需要决定你是按日、月还是按年的复利计算。你也可以连续计算它（在这种情况下，它只是一个指数）。试着让它先在Excel上工作（不使用内置函数）谢谢你，JackySky，我的收益率是按上面的方法正确工作的。现在，对于股息，我在一个数据库中有了相关时期的每日收盘价，以及年度股息信息。假设所有股息都被重新投资，我会在收益率计算中包括哪些内容？@GregGum，恐怕这将是一个更复杂的问题。一个人并不简单“买指数——我们可以买一只跟踪指数表现的指数基金，但最早的指数基金直到1975年才存在。如果你真的想计算自1927年以来投资于SPX的回报，你可能必须模拟买入指数成份股，然后逐季度再投资股息。索引组件也会不时变化，因此您也必须考虑到这一点。也许你的问题没有一个简单的解决方案。这只是一个研究，所以它不一定是完美的——也就是说，我假设人们可以从一开始就购买指数。我只有年度股息信息可供参考，因此我将尝试使用该信息每年进行再投资，看看结果如何。这主要是为了给我一个学习经验。我知道这不是小事，但编程方面对我来说很简单（专业的c#guy），但数学概念有点模糊，所以这有助于我学习。我很感激你的输入案例，任何人都想知道，我完成了这项研究，在1927年到2020年间，我在标准普尔得出的复合回报（包括股息再投资）是9.9%。有趣的是，这与市场总体回报的文章中通常提到的几乎相同。这是一个有趣的发现。谷歌搜索伯克希尔自成立（1965年）以来的年回报率为20.5%，甚至没有超过同期的标准普尔。我想早年真的拖累了它的表现？