C# 自定义随机数生成器

有没有可能得到一个非常快速但可靠的（相同的输入=相同的输出，所以我不能使用时间）伪随机数生成器？我希望最终结果类似于

floatnumgen（intx，inty，intseed）

以便它基于这三个值创建一个介于0和1之间的随机数。我发现了几个随机数生成器，但我无法让它们工作，而Unity附带的随机数生成器使用起来要慢得多。我必须每1米地形打9次电话给发电机，所以我不在乎它是否完全随机，只是它工作得非常快。有人知道适合我需要的算法吗？谢谢：）

我想您必须在每次调用NumGen时创建一个随机实例。要使函数为相同的参数返回相同的数字，可以使用哈希函数

我测试了一些东西，这段代码的速度大约是重建随机数的3倍

另一种使用一些RSA方法的方法比新系统快约5倍。随机（种子）：

static uint prime=4294967291；
静态uint ord=4294967290；
静态uint发生器=4294967279；
静态uint-sy；
静态单元x；
静态单元xy；
静态浮点getFloat（uint x、uint y、uint seed）{
//将返回值1=>x>0；将“ord”替换为“prime”以获得1>x>0
//如果所有数据都符合ulong，只需调用一次modPow就足够了
sy=modPow（发电机，（（乌龙）种子）1；
b=（b*b）%m；
}
返回（uint）ret；
}

我运行了一个生成100000个浮点的测试。我使用索引作为System.Random的种子，并作为floatHash的x参数（y和z为0）

系统随机：最小值：2.921559E-06最大值：0.9997979重复次数：0

floatHash MD5:Min:7.011156E-06 Max:0.9999931重复次数：210（返回值两次）

getFloat RSA:最小值：1.547858E-06最大值：0.9999989重复次数：190

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我猜您必须在每次调用NumGen时创建一个随机实例。要使函数返回相同参数的相同数字，您可以使用哈希函数

我测试了一些东西，这段代码的速度大约是重建随机数的3倍

另一种使用一些RSA方法的方法比新系统快约5倍。随机（种子）：

static uint prime=4294967291；
静态uint ord=4294967290；
静态uint发生器=4294967279；
静态uint-sy；
静态单元x；
静态单元xy；
静态浮点getFloat（uint x、uint y、uint seed）{
//将返回值1=>x>0；将“ord”替换为“prime”以获得1>x>0
//如果所有数据都符合ulong，只需调用一次modPow就足够了
sy=modPow（发电机，（（乌龙）种子）1；
b=（b*b）%m；
}
返回（uint）ret；
}

我运行了一个生成100000个浮点的测试。我使用索引作为System.Random的种子，并作为floatHash的x参数（y和z为0）

系统随机：最小值：2.921559E-06最大值：0.9997979重复次数：0

floatHash MD5:Min:7.011156E-06 Max:0.9999931重复次数：210（返回值两次）

getFloat RSA:最小值：1.547858E-06最大值：0.9999989重复次数：190

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我认为您低估了

系统.Random

类。它的速度相当快。我相信您的速度减慢与在每次调用

NumGen

方法时创建

Random

类的新实例有关

在我的快速测试中，我能够使用

System.random

在大约1毫秒内生成100000个随机数

< >为了避免慢下来，在2D平面内考虑种子点。分散种子点，使它们覆盖不超过100000米的距离。然后计算（或计算）每米的最近种子点，并将该点作为种子用于<代码>系统。 是的，您将生成大量您永远不会使用的随机数，但它们实际上是免费的

伪代码：

double NumGen(x, y, distance, seed) {
  Random random = new Random(seed);
  double result = 0;
  for (int i=0; i<distance; i++) {
    result = random.NextDouble();
  }
}

double NumGen（x，y，距离，种子）{
随机随机=新随机（种子）；
双结果=0；
对于（int i=0；i我认为您低估了
System.Random
类。它的速度相当快。我相信您的速度减慢与在每次调用
NumGen
方法时创建
Random
类的新实例有关

在我的快速测试中，我能够使用
System.random
在大约1毫秒内生成100000个随机数

< >为了避免慢下来，在2D平面内考虑种子点。分散种子点，使它们覆盖不超过100000米的距离。然后计算（或计算）每米的最近种子点，并将该点作为种子用于<代码>系统。
是的，您将生成大量您永远不会使用的随机数，但它们实际上是免费的

伪代码：

double NumGen(x, y, distance, seed) {
  Random random = new Random(seed);
  double result = 0;
  for (int i=0; i<distance; i++) {
    result = random.NextDouble();
  }
}

double NumGen（x，y，距离，种子）{
随机随机=新随机（种子）；
双结果=0；
对于（int i=0；iYes，这是可能的。线性同余生成器是两行代码。我会研究
系统。随机生成。它确实使用时间，但如果你用时间交换种子，甚至将两者结合，你就会得到我认为你在这里描述的东西。@EricLippert我找不到一个方法来实现一个线性同余生成器来获取3 inputs和仍然工作0f-1f。@WoutervanderHouven这就是我使用的，但我每秒调用函数数百次，所以它们使用的复杂算法非常需要资源。明白了。所以仅仅生成一个10000个随机数的大序列并不能起到作用。另外一个复杂的问题是，你要生成例如，（100200）然后（100201）和（99200）等等的g数；坐标没有增加任何熵。我不知道有什么算法能满足你的要求，但我会考虑一下。是的，这是可能的。线性同余生成器是两行代码。我会研究
System.R
double NumGen(x, y, distance, seed) {
  Random random = new Random(seed);
  double result = 0;
  for (int i=0; i<distance; i++) {
    result = random.NextDouble();
  }
}