多维CUDA块网格的动因

我的问题基本上与刚才提出的相同。我特别想提及这一最后答复：

我认为这里面有两个不同的问题 线程：

使用输入或输出数据到线程的2D或3D映射是否有性能优势？答案是“绝对”的 您和其他人描述的原因。如果数据或计算结果 空间局部性，那么将工作分配给 扭曲

使用CUDA的多维网格执行此工作任务是否有性能优势？在这种情况下，我不这么认为，因为 您可以自己在列表顶部进行索引计算 内核这会烧掉一些算术指令，但应该是这样 与内核启动开销相比可以忽略不计

这就是为什么我认为多维网格是作为 程序员的方便，而不是一种提高性能的方法。你 绝对需要考虑每个扭曲的内存访问模式， 不过

我想知道这种情况今天是否仍然存在。我想知道为什么需要一个多维的“外部”网格

我试图理解的是，这是否有一个重要的目的（例如，空间位置的实际好处）或者是为了方便（例如，在图像处理环境中，它是否只是为了让CUDA知道x/y“补丁”某个特定的块正在处理，因此它可以向CUDA视觉探查器或其他什么报告）

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第三种选择是，这只不过是CUDA早期版本的保留，在早期版本中，它是硬件索引限制的一种解决方法。

使用多维网格肯定有好处。不同的条目（tid、ctaid）是只读变量，作为特殊寄存器可见。看

PTX包括许多预定义的只读变量，这些变量作为特殊寄存器可见，并通过mov或cvt指令访问。 特别登记册包括：

 %tid
 %ntid
 %laneid
 %warpid
 %nwarpid
 %ctaid
 %nctaid

如果这些数据中的一部分可以在无需进一步处理的情况下使用，那么您不仅可以获得算术指令（可能在多维数据的每个索引步骤中），而且更重要的是，您正在保存寄存器，这在任何硬件上都是一种非常稀缺的资源