小表的Hbase拆分
对于一个小表(少于100万行,大约1或2GB),将由许多作业并行访问(插入和范围扫描),在拆分方面,创建此表的最佳方法是什么 目标是在请求时具有良好的性能和较低的延迟 我的集群中区域的最大大小为20GB,并且有20个带有RegionServer的节点 谢谢 编辑:小表的Hbase拆分,hbase,bigdata,Hbase,Bigdata,对于一个小表(少于100万行,大约1或2GB),将由许多作业并行访问(插入和范围扫描),在拆分方面,创建此表的最佳方法是什么 目标是在请求时具有良好的性能和较低的延迟 我的集群中区域的最大大小为20GB,并且有20个带有RegionServer的节点 谢谢 编辑: 表由Spark作业访问(由Hbase shell/Phoenix手动访问) 两列上的行键(tablename和datetime) 按天插入一次+范围扫描 您没有提供足够的详细信息,无法给出合理的答案-请详细说明表访问模式。这对于充分
- 表由Spark作业访问(由Hbase shell/Phoenix手动访问)
- 两列上的行键(tablename和datetime)
- 按天插入一次+范围扫描