Image processing 我应该使用什么方法进行图像分类？
我正在研究一个图像分类问题，在这个问题上，我应该能够对图像进行分类，比如矩形表盘手表/圆形表盘手表/鞋子等 我研究了基于内容的图像检索，使用稠密SIFT进行特征检测，使用Bag of Words+SVM进行分类，目前正在探索卷积神经网络无监督特征学习 我的问题是，图像是从相机拍摄的照片，因此包含训练数据中没有的其他元素。例如，我的矩形表盘手表的训练数据仅包含手表，而我的测试图像包含手表和手的一部分，或者我的鞋的测试图像与鞋的训练数据相比，鞋的方向不同 我如何解决这个问题？ CNN无监督特征学习是正确的方法还是我应该坚持D-SIFT+BOW+SVM？ 如何收集适当的培训数据Image processing 我应该使用什么方法进行图像分类？,image-processing,neural-network,svm,cbir,Image Processing,Neural Network,Svm,Cbir,我正在研究一个图像分类问题，在这个问题上，我应该能够对图像进行分类，比如矩形表盘手表/圆形表盘手表/鞋子等 我研究了基于内容的图像检索，使用稠密SIFT进行特征检测，使用Bag of Words+SVM进行分类，目前正在探索卷积神经网络无监督特征学习 我的问题是，图像是从相机拍摄的照片，因此包含训练数据中没有的其他元素。例如，我的矩形表盘手表的训练数据仅包含手表，而我的测试图像包含手表和手的一部分，或者我的鞋的测试图像与鞋的训练数据相比，鞋的方向不同 我如何解决这个问题？ CNN无监督特征学习是
谢谢如果感兴趣的对象只是图像的一部分，而不一定是很大的一部分，您可以使用滑动窗口方法。在窗口大小及其位置上循环时运行分类器，收集分类器得分较高的候选窗口，然后使用opencv中的函数Group矩形合并这些候选窗口。例如，在大多数情况下，感兴趣的对象覆盖图像的主要部分。但我的主要问题是它的方向可能不同。你能建议我使用什么功能吗？我应该检测特征还是不受监督？谢谢你的回复。你能修改训练集以包含更真实的图像吗？我会这样做并让你知道我的结果。谢谢你抽出时间。