Image 为什么Matlab和OpenCV中的图像值不同？

我有一个原始图像：

然后我阅读它，创建一个PSF，并在Matlab中模糊它：

lenawords1=imread('lenawords.bmp');
%create PSF
sigma=6;
PSFgauss=fspecial('gaussian', 8*sigma+1, sigma);

%blur it
lenablur1=imfilter(lenawords1, PSFgauss, 'conv');
lenablurgray1=mat2gray(lenablur1);
PSFgaussgray = mat2gray(PSFgauss);

我保存了模糊的图像：

imwrite(lenablurgray1, 'lenablur.bmp');

当我在其中显示一些值时，我得到

disp(lenablurgray1(91:93, 71:75))

0.5556    0.5778    0.6000    0.6222    0.6444
0.6000    0.6444    0.6667    0.6889    0.6889
0.6444    0.6889    0.7111    0.7333    0.7333

然后，我在OpenCV中打开模糊图像，并以相同的索引显示其值：

Mat img = imread("lenablur.bmp");

for (int r = 91; r < 94; r++) {
    for (int c = 71; c < 76; c++) {
        cout << img.at<double>(r, c) << " ";
    }
    cout << endl;
}
cout << endl;

为什么会这样

编辑：

img.at（r，c）

给出

1903260029 1533437542 ...
2004318088 ...
....

17 11 11 11 6
17 11 11 11 6
17 11 11 11 11

如果我将模糊图像保存为png文件：

imwrite(lenablurgray1, 'lenablur.png');

然后当我在OpenCV中阅读它时：

Mat img = imread("lenablur.png");
img.convertTo(img, CV_64F);

Mat kernel = imread("PSFgauss.bmp");
cvtColor(kernel, kernel, cv::COLOR_BGR2GRAY);
kernel.convertTo(kernel, CV_64F);

for (int r = 6; r < 9 ; r++) {
    for (int c = 6; c < 9; c++) {
        cout << kernel.at<double>(r, c) << " ";
    }
    cout << endl;
}
cout << endl;

然后

img.at（r，c）

给出

1903260029 1533437542 ...
2004318088 ...
....

17 11 11 11 6
17 11 11 11 6
17 11 11 11 11

仍然与Matlab中的值不匹配

EDIT2：我现在看到内核的值是错误的。在Matlab中，我得到

imwrite(PSFgaussgray, 'PSFgauss.bmp');
disp(PSFgaussgray(7:9, 7:9)*256)

.0316 .0513 .0812
.0513 ...
...

鉴于在OpenCV中：

Mat img = imread("lenablur.png");
img.convertTo(img, CV_64F);

Mat kernel = imread("PSFgauss.bmp");
cvtColor(kernel, kernel, cv::COLOR_BGR2GRAY);
kernel.convertTo(kernel, CV_64F);

for (int r = 6; r < 9 ; r++) {
    for (int c = 6; c < 9; c++) {
        cout << kernel.at<double>(r, c) << " ";
    }
    cout << endl;
}
cout << endl;

---

要理解您看到的差异，您需要了解MATLAB如何将图像保存到BMP或PNG文件，以及OpenCV如何读取图像

MATLAB假设，如果像这种情况一样，图像的类型为

double

，则其强度范围为[0,1]。也就是说，不希望像素值低于0且高于1。当保存到文件中时，这些图像将乘以255并转换为8位整数（其范围为[0255]）

因此，如果

>> disp(lenablurgray1(91:93, 71:75))
0.5556    0.5778    0.6000    0.6222    0.6444
0.6000    0.6444    0.6667    0.6889    0.6889
0.6444    0.6889    0.7111    0.7333    0.7333

保存的是

>> uint8( lenablurgray1(91:93, 71:75) * 255 )

142   147   153   159   164
153   164   170   176   176
164   176   181   187   187

接下来，OpenCV将把这个文件读取为RGB（或者更确切地说是BGR，OpenCV笨拙的颜色顺序）和8位无符号整数（

CV_8U

）。要显示这些数据，请提取一个颜色通道，或使用转换为灰度值

cvtColor（img、img、cv:：COLOR\u bgr2灰色）；

然后，使用

img.at（r，c）

如果使用

img.at（）

读取它们，则由8个连续像素组成的组将被视为一个像素值（一个

double

有8个字节）

接下来，请记住MATLAB的索引从1开始，而OpenCV的索引从0开始。因此，您的循环应该如下所示：

for（int r=90；r<93；r++）{//匹配MATLAB的91:93索引
对于（int c=70；c<75；c++）{//匹配MATLAB的71:75索引
如果您在图像中读取为无符号字符（BMP始终是8位无符号整数），您不能执行（r，c）

。那我该怎么办？类型必须与

img

对象中存储的数据类型相匹配。请参阅文档：是的，我知道。我在编辑中尝试了一些更改，但这些更改都不起作用。需要做更多更改：MATLAB索引从1开始，OpenCV从0开始。您需要调整您使用的索引。感谢cl但是，正如我在EDIT3中提到的，我现在注意到，当我在Matlab中使用

imfilter

和在OpenCV中使用

filter2D

时，两个值不匹配。

filter2D

的值似乎是错误的。这是为什么？@user5739619：请，请不要把这个问题变成一个移动的目标。请将这个最新的编辑作为一个新版本发布注意，您可以链接此问题以供参考。我很乐意回答。请包括一个MCVE，不清楚您使用什么作为

filter2D

的输入。谢谢！