Image 用于分类的CNN特征_Image_Deep Learning_Conv Neural Network_Multiclass Classification

Image 用于分类的CNN特征

image deep-learning

Image 用于分类的CNN特征,image,deep-learning,conv-neural-network,multiclass-classification,Image,Deep Learning,Conv Neural Network,Multiclass Classification,我对深度学习还不熟悉，希望你们能帮助我。以下网站使用CNN功能进行多类别分类：该示例从完全连接的层中提取特征，并将提取的特征反馈给ECOC分类器在本例中，对于整个数据集，每个类别中总共有15个样本，而在训练数据集中，每个类别中有11个样本我的问题与数据集大小有关：如果我想像上面的例子那样使用cnn功能进行ECOC分类，必须要求每个类别中的样本数量相同？如果是，你愿意解释一下原因吗？如果没有，您是否愿意展示使用不同数字的参考文件谢谢。您可能需要一个平衡的数据集，以防止您的模型学习到

我对深度学习还不熟悉，希望你们能帮助我。以下网站使用CNN功能进行多类别分类：

该示例从完全连接的层中提取特征，并将提取的特征反馈给ECOC分类器

在本例中，对于整个数据集，每个类别中总共有15个样本，而在训练数据集中，每个类别中有11个样本

我的问题与数据集大小有关：如果我想像上面的例子那样使用cnn功能进行ECOC分类，必须要求每个类别中的样本数量相同？如果是，你愿意解释一下原因吗？如果没有，您是否愿意展示使用不同数字的参考文件

谢谢。

您可能需要一个平衡的数据集，以防止您的模型学习到错误的概率分布。如果类别代表数据集的95%，则将所有内容分类为该类别一部分的模型将具有95%的准确性