Image 图像的已保存Numpy ndarray表示法占用更多空间

我正在做一件非常简单的事情：使用skimage中的io函数读取图像，然后使用np.save功能保存数组。发生了一些非常奇怪的事情：原始图像只有2mb，而保存的numpy ndarray表示占用了28MB。有人知道为什么会出现这种情况吗？

可能会发生一些事情，但如果没有细节（如代码），我们只能猜测。两个想法：1）输入/输出格式是什么（即原始压缩格式和重新保存的未压缩格式？）2）位深度是否相同？如果图像以JPEG等有损格式存储，这完全是意料之中的。即使PNG专门用于存储图像，也可能比np.save做得更好。试试np.savez。@StefanvanderWalt谢谢你的建议。我确实尝试过np.savez，它成功地将图像大小降低到16MB，但仍然是原始大小的8倍。你知道为什么会这样吗？我必须将每张图像裁剪成补丁并保存在列表中。这就是为什么我不能真正使用PNG。对不起，我不太明白为什么这会影响保存到PNG？您可以轻松地将一系列PNG映射到一个数组中，即使使用dask进行延迟处理也是如此。除非您采取特殊步骤，否则您的

numpy

数组将使用8字节数（整数或浮点64）。图像可能更小，如2

np.save

正在保存数组数据缓冲区的字节副本

arr.nbytes

应该与

save

文件大小类似。数组的

形状是什么？