Image 图像的概率图

一幅图像的概率图可以用下面的公式来计算，它是否有助于某人

一,

我们有一个概率矩阵，每个类都有概率。就这样吧 4个等级的x=[x1 x2 x3 x4]

二,

为了得到概率图，我们将为每个类提供四个单独的图像。让我们来看看x1类 x1=x1*255。这将是用于标记的像素值

三,

现在，对于每个类，我们将用255乘以每个概率值，并在图像中设置这个值

四,

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因此，我们将有四个灰度图像，这些被称为概率图。

您可以为所有类别生成6个贴图。或者你可以选择6种不同的颜色，用概率插值一种新的颜色，然后你只会得到一张地图

我认为你的问题太宽泛了。请提供一个我必须分类的每个像素的脸从六个标签之一嘴，鼻子，头发等。作为分类后的结果，我将有一个彩色图像与六种颜色分配给每个部分的脸。我做了这个项目的这一部分，现在我有一个只有六种颜色的图像。我使用的是随机森林分类器，它的输出是所有六个类的概率向量。我根据这个概率向量分配给每个零件标签。例如，如果此Vector中的位置1值为maximim，则像素将具有标签1。我现在必须为我不理解的每个图像制作概率图。有几种方法可以做到这一点。你应该问你的教授他想要什么的更多细节。您可以生成6个概率图，每个概率图表示一个类的属性。或者你可以生成一个概率图，每个像素值代表像素所选类别的概率。他让我为每个类别分别生成六个概率图。你能告诉我怎么做吗。我的教授告诉我，这将是一个灰度图像为每一类。我的最终图像已经有六种颜色分配给每个像素。例如，非表面部分被指定为红色、黑色头发、绿色眼睛等。现在，我的教授告诉我为这些图像中的任何一个绘制概率图。他告诉我这是灰度图像。我在网上搜索了很多，但没有找到任何有用的资料。我想应该是热图之类的东西。你可以在谷歌上搜索“概率图”并查看图像结果。我想它应该是彩色的，否则我也不知道。