使用image.CData在MATLAB中快速重绘图像

我想画一次，然后更新（非常）经常和重画（较少）经常在MATLAB中的图像。我的图像是一个被更新和重画的向量。为了显示这个图像，我使用了

I=imagesc（重塑（数据，nVoxels））

来绘制，并使用

I.CData（：）=data

来更新。（重画单独处理。）这很好

现在，为了与x-y坐标系（x水平，y垂直-非常标准）对应，

重塑（数据，nVoxels）

的第一个维度是x，第二个维度是y，我需要这样画：

I = imagesc(reshape(data, nVoxels)');
axis('xy');

但是我现在如何快速更新图像数据呢

到目前为止，我发现我需要做些什么

I.CData = reshape(data, nVoxels)';

但我更愿意像以前一样，更新CData而不必重新分配数据，也不必转置数据

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可能吗？我特别感兴趣的是在循环中经常更新；重绘是使用计时器独立处理的。

在创建翻转图像时，通过设置x和y限制，并旋转轴，可以避免转置：

I = imagesc([nVoxels(2) 1], [1 nVoxels(1)], reshape(data, nVoxels));
camroll(90);

然后使用

I.CData(:) = data;

再说一遍

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但是，与使用

drawnow（）

更新图形相比，转置时间可能可以忽略不计。更改I.CData会重新绘制（即，如果更改了CData）。这里有一个例子：

nVoxels=[35]；数据=兰特（nVoxels）；I=图像SC（重塑（数据，nVoxels））；暂停（1）；数据=兰特（nVoxels）；I.CData（：）=数据I.CData（：）=数据；仅当MATLAB进程空闲时才重新绘制图形。否则，您需要调用drawnow（）来显式更新显示。作为OP，我可以说这对我的情况没有问题（这实际上是我想要的）-我想要经常更新，并且只在需要时重新绘制。我会相应地更新我的问题。至于答案本身：你的
I=imagesc（[nVoxels（2）1]，[nVoxels（1）1]，重塑（data，nVoxels））行显示图像的方向与my
I=imagesc（重塑（数据，nVoxels））的方向不同行（因为缺少转置）。如果我必须翻转图像数据，您设置递减限制的想法会很有帮助，但这无助于摆脱Transpose操作。这根本不是一个坏主意。但它不仅会旋转图像，还会旋转整个
轴以及所有子项，因此任何注释等也会受到影响（请参阅手册：“
camroll
设置轴
CameraUpVector
属性，并将
CameraUpVector模式
属性设置为
manual
”）。因此，在维护图像和轴之间的关系时，它并没有达到我使用转置操作所达到的效果。但这给我带来了另一个想法，我可以在回答中提出。（我曾考虑使用MATLAB
rotate
函数来显示旋转后的图像。但这不起作用，因为此函数对
图像的
扩展数据和
ydata
进行操作，它们只确定图像的边界，而不确定单个像素的方向或位置。）