用Java语言求复矩阵的SVD矩阵
我目前正在从事一个音频信号处理项目,需要在Java中的复杂矩阵上使用SVD。我目前的线性代数库是ApacheCommons。然而,它只提供实矩阵的SVD,JAMA、JBLAS、EJML和ojAlgo都不支持复杂的SVD 我一直在使用一些技巧,使用所发现的技术,从等效实矩阵中找到奇异值分解。然而,当我重建矩阵时,这种技术对于虚部来说有很大的不精确性 如果有人能为我找到一个替代方法,使用真正的SVD库或支持java中复杂SVD的库来查找复杂SVD,我将不胜感激用Java语言求复矩阵的SVD矩阵,java,android,matrix,linear-algebra,svd,Java,Android,Matrix,Linear Algebra,Svd,我目前正在从事一个音频信号处理项目,需要在Java中的复杂矩阵上使用SVD。我目前的线性代数库是ApacheCommons。然而,它只提供实矩阵的SVD,JAMA、JBLAS、EJML和ojAlgo都不支持复杂的SVD 我一直在使用一些技巧,使用所发现的技术,从等效实矩阵中找到奇异值分解。然而,当我重建矩阵时,这种技术对于虚部来说有很大的不精确性 如果有人能为我找到一个替代方法,使用真正的SVD库或支持java中复杂SVD的库来查找复杂SVD,我将不胜感激 我是这样做的: //Arra
我是这样做的:
//Array2DRowFieldMatrix<Complex> A = some matrix defined earlier
Array2DRowRealMatrix AA = new Array2DRowRealMatrix(2 * row, 2 * col);
Complex Aentry;
for (int c = 0; c < row; c++) {
for (int s = 0; s < col; s++) {
Aentry = A.getEntry(c, s);
AA.setEntry(c, s, Aentry.getReal());
AA.setEntry(c, col + s, -Aentry.getImaginary());
AA.setEntry(row + c, s, Aentry.getImaginary());
AA.setEntry(row + c, col + s, Aentry.getReal());
}
}
Array2DRowRealMatrix UU, SS, VV;
svd = new SingularValueDecomposition(AA);
UU = (Array2DRowRealMatrix) svd.getU();
SS = (Array2DRowRealMatrix) svd.getS();
VV = (Array2DRowRealMatrix) svd.getV();
double[][] tempU = new double[row][2 * row];
double[][] tempV = new double[col][2 * row];
double[] tempS = new double[row];
Array2DRowFieldMatrix<Complex> U = new Array2DRowFieldMatrix<>(ComplexField.getInstance(), row, row);
Array2DRowFieldMatrix<Complex> S = new Array2DRowFieldMatrix<>(ComplexField.getInstance(), row, row);
Array2DRowFieldMatrix<Complex> V = new Array2DRowFieldMatrix<>(ComplexField.getInstance(), col, row);
Array2DRowFieldMatrix<Complex> recon, diff;
UU.copySubMatrix(row, 2 * row - 1, 0, 2 * row - 1, tempU);
VV.copySubMatrix(col, 2 * col - 1, 0, 2 * row - 1, tempV);
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < row; j++) {
U.setEntry(i, j, new Complex(tempU[i][2 * j], tempU[i][2 * j + 1]));
}
}
for (int i = 0; i < col; i++) {
for (int j = 0; j < row; j++) {
V.setEntry(i, j, new Complex(tempV[i][2 * j], tempV[i][2 * j + 1]));
}
}
for (int i = 0; i < row; i++) {
tempS[i] = SS.getEntry(i * row, i * row);
if (tempS[i] == 0) {
tempS[i] = EPSILON;
}
}
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < row; j++) {
if (i != j) {
S.setEntry(i, j, Complex.ZERO);
}
}
S.setEntry(i, i, new Complex(tempS[i]));
}
recon = (Array2DRowFieldMatrix<Complex>)U.multiply(S).multiply(conjugate(V).transpose());
//Array2DRowFieldMatrix A=前面定义的某个矩阵
ARRAY2DROREALMATRIX AA=新的ARRAY2DROREALMATRIX(2*行,2*列);
复杂通风;
对于(int c=0;c|
如果您可以使用本机库,那么是一个选项ojAlgo支持复数的SVD。@apete我根本找不到任何复杂版本的文档…我只看到真实版本您只需在历史基础上使用名为complex而不是PRIMITIVE的工厂–SingularValue.complex.make()(从1999年起)这是第一个Java实现。你可以找到更精致的版本