Java 更换或删除新行“\"；来自Spark数据集列值的字符

我有以下代码来读取xml

Dataset<Row> dataset1 = SparkConfigXMLProcessor.sparkSession.read().format("com.databricks.spark.xml")
                .option("rowTag", properties.get(EventHubConsumerConstants.IG_ORDER_TAG).toString())
                .load(properties.get("C:\\inputOrders.xml").toString());

Dataset dataset1=SparkConfigXMLProcessor.sparkSession.read（）.format（“com.databricks.spark.xml”）
.option（“rowTag”，properties.get（EventHubConsumerConstants.IG\u ORDER\u TAG.toString（））
.load（properties.get（“C:\\inputOrders.xml”）.toString（）；

获取新行字符的列值之一。 我想用一些字符替换它，或者只是想删除它。

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请在下面的代码中帮助解决我的问题

Dataset<Row> newDF = dataset1.withColumn("menuitemname", regexp_replace(col("menuitemname"), "[\\n]", ""));

Dataset newDF=dataset1.withColumn（“menuitemname”、regexp\u replace（col（“menuitemname”）、“[\\n]”、“）；

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上面的代码可以工作

这就是我使用的代码。我通常也会添加一个选项卡（\t）。同时使用\r和\n将查找UNIX（\n）、Windows（\r）和OSX（\r）换行符

Dataset<Row> newDF = dataset1.withColumn("menuitemname", regexp_replace(col("menuitemname"), "\n|\r", ""));

Dataset newDF=dataset1.withColumn（“menuitemname”、regexp\u replace（col（“menuitemname”）、“\n\r”、”）；

Dataset<Row> newDF = dataset1.withColumn("menuitemname", regexp_replace(col("menuitemname"), "\n|\r", ""));