Java GCs开销：是否有10mb或10gb的*引用*对象有关系？

GC必须检查并找出可以收集哪些对象。我的问题是，要检查的对象太多是否会导致GC开销，或者GC是否足够聪明，可以避免遍历所有对象以找出哪个对象不再被引用？

是的，这与您拥有的对象数量有关。至于这些对象的大小，这可能也很重要：如果压缩收集器需要压缩10GB而不是10MB的内容，那么它将有更多的工作要做

话虽如此，现代垃圾收集器非常复杂（它们在多个堆上操作，在后台做事情，可以使用多个内核等）。它们也是高度可配置的。此外，典型的JVM配备了多个垃圾收集器

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因此，很难对这样的一般问题给出有意义、准确的答案。

它必须遍历所有活动对象，以确定是否仍在使用某个对象。G1收集器有1MB巨型对象（它知道1MB内的所有引用），但性能基本相同

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当您进入多GB解决方案时，一种选择是使用您自己管理的堆外内存。或者您可以使用类似的解决方案，它可以处理数十GB的堆，而不会出现明显的暂停。

这取决于使用的是哪种GC算法，在标记扫描的情况下，这很重要，因为标记扫描需要使用枚举标识GC的根

优化这种东西的一个方法是使用的概念。（参见第4节）。显然，Java从1.2开始就有了代代相传的集合

这意味着通常较新的物体可能会更快地死亡，称为“婴儿死亡率”。这些较新的对象被放入一个收集更积极的世代。如果一个对象已经存在了一个小时，那么它很可能还存在5分钟左右，并且被放入比新对象收集频率更低的一代中。如果一个对象在收集频率较高的区域存活一段时间，它将被提升到收集频率较低的一代

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这使您无法查看每次扫描的所有活动对象。

您是否对并发位运行过任何实验。；）我只能说这要花“真正的”钱