Performance 最快的数学编程语言？

我有一个需要数百万减法和余数的应用程序，我最初在C#Net中编写了这个算法，但处理这些信息需要五分钟，而且我需要更快的速度

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我考虑过perl，现在它似乎是最好的选择。Vb.net的测试速度较慢。C++也可以更好。任何建议都将不胜感激。

是我迄今为止使用过的最好的。它是用C写的。

一些计算规则足以从GPGPU中获利：最近的图形卡本质上是专门的大规模并行数字协处理器。例如，您可以将数字内核编码为。否则，学习（不是某些早期版本的C++标准）或C.，在很多情况下，它可以和C++一样快，但是更容易用.< 也许你的问题可以由我来解决，或者，我不太明白，不能提供更多帮助

您还可以利用多核处理器，例如使用或

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最后，Linux操作系统也许更适合处理大规模计算。今天大多数超级计算机都使用它，这一点很重要。

工程中数学数值运算的标准工具通常是Matlab（或者作为免费的替代品octave或已经提到的scilab）

如果执行速度是最高优先级，则通常意味着Fortran

>P>需要一个编译语言，如FORTRAN、C或C++。其他语言旨在为您提供灵活性、面向对象或其他优势，并假定绝对最快的性能不是您的最高优先级

了解如何从单个线程中获得最大性能，完成后，请研究如何跨多个内核共享工作，例如使用MPI。为了在单个线程中获得最大性能，我要做的一件事是在机器指令级别单步执行它，以确保它不会在可以删除的内容中浪费时间

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试着看一看。该程序调用Java库。Java虚拟机可以为您优化长时间的数学计算。

试试看：它的杀戮功能很容易以高级简洁的方式编写代码，同时保持与Fortran/C相同数量级的性能。

C#通常在小数据集上获得不错的数学速度。C或C++用于更大的。Perl几乎从来没有更快过。Haskell或Mathlab或类似的东西可能会带来显著的收益，但需要大量的翻译。我首先对C++进行基准测试。“过早优化是万恶之源。”-也许你应该发布你的问题和/或算法。大多数情况下，对算法进行调整所带来的好处远不止切换编程语言（尤其是您已经在使用C#.Net，而C#.Net并不是最慢的）。如果你想切换到一种经常用于数字的编程语言，可以使用老式的FORTRAN（但不要说，我们没有警告过你）。由于语言的某些属性，通常可以进行优化，而这在标准C/C++代码中是不可能的。好主意，将其从至少部分编译的语言移动到解释的语言。这将极大地提高性能！通常，讽刺之后是一个有用的建议。特别是在问答网站上，在我做科学计算时，Fortran用来运行C和C++两个圆。从那以后，他们的语言发生了很大的变化，所以我不知道这是否仍然是真的。@duffymo:事实上，我可以质疑这一点，因为我和他们都做了很多工作。这一切都取决于谁生成了最好的汇编代码。当然，Fortran有一个很大的领先优势。我的主要同事是Fortran的忠实信徒，我必须不断地向他展示，与其说它是一种语言，不如说它是一种程序的实际功能，在这个过程中遇到了困难。@duffymo:LAPACK例程是我的典型例子。优化到牙齿，对吗？好吧，如果你在不是很大的矩阵上使用它，你会发现它花费了很大一部分时间（一半或更多）在调用上。当我看到这一点时，我只是编写了一个特殊用途的例程并节省了所有的时间。