Java lambda功能读取文件和创建bean花费太多时间+；爪哇8

我正在尝试读取CSV文件并使用java创建bean对象。 我有一个约束条件，我们在LeadStg对象名中有一个对象列表，作为customAnswersStgs，我正在动态添加到这个文件中。 由于我使用的是JAVA 8，所以我使用的是lambda功能，但下面代码的响应非常耗时，我希望在这方面得到帮助，以尽量减少下面代码的响应时间。 有人能迅速帮上忙吗，因为这是一个瓶颈。提前谢谢

private List<LeadStg> processInputFile(String inputFilePath) throws FileNotFoundException {
    List<LeadStgRequest> inputList = new ArrayList<>();
    List<LeadStg> outputList = new ArrayList<>();
    try {

        File inputF = new File(inputFilePath);
        InputStream inputFS = new FileInputStream(inputF);
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputFS, "ISO-8859-1"));
        inputList = br.lines().skip(1).map(mapToLeadStg).collect(Collectors.toList());
        br.close();
        inputFS.close();

        for (LeadStgRequest obj : inputList) {
            ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();
            LeadStg value = modelMapper.map(obj, LeadStg.class);
            outputList.add(value);
        }

    }
    catch (IOException e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    }
    return outputList;
}

private Function<String, LeadStgRequest> mapToLeadStg = (line) -> {
    List<CustomAnswersStg> customAnswersStgs = new ArrayList<>();
    int count = 0;
    String[] p = line.split(",");
    LeadStgRequest leadStgReq = new LeadStgRequest(Integer.parseInt(p[count++]), p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++],
            p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++], p[count++]);
    if (header.contains(COMMENTS))
        leadStgReq.setComments(p[count++]);
    List<String> res = header.stream().filter(k -> k.startsWith(CUSTOM)).collect(Collectors.toList());
    if (!res.isEmpty()) {
        customAnswersStgs = new ArrayList<>();

        for (int i = 1; i <= res.size(); i++) {
            CustomAnswersStg cas = new CustomAnswersStg();
            cas.setQuestionNumber(i);
            cas.setAnswer(p.length > count ? p[count++] : "");
            customAnswersStgs.add(cas);
        }
        leadStgReq.setCustomAnswersStgs(customAnswersStgs);
    }
    return leadStgReq;
};

private List processInputFile（字符串inputFilePath）引发FileNotFoundException{
List inputList=新建ArrayList（）；
List outputList=new ArrayList（）；
试一试{
文件inputF=新文件（inputFilePath）；
InputStream inputFS=新文件InputStream（inputF）；
BufferedReader br=新的BufferedReader（新的InputStreamReader（inputFS，“ISO-8859-1”）；
inputList=br.lines（）.skip（1）.map（mapToLeadStg）.collect（Collectors.toList（））；
br.close（）；
inputFS.close（）；
对于（LeadStgRequest对象：输入列表）{
ModelMapper ModelMapper=新的ModelMapper（）；
LeadStg值=modelMapper.map（对象，LeadStg.class）；
输出列表。添加（值）；
}
}
捕获（IOE异常）{
logger.error（e.getMessage（），e）；
}
返回输出列表；
}
私有函数mapToLeadStg=（行）->{
List customAnswersStgs=new ArrayList（）；
整数计数=0；
字符串[]p=line.split（“，”）；
LeadStgRequest leadStgReq=新的LeadStgRequest（Integer.parseInt（p[count++]）、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]，
p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]、p[count++]；
if（标题包含（注释））
leadStgReq.setComments（p[count++]）；
List res=header.stream（）.filter（k->k.startsWith（CUSTOM））.collect（collector.toList（））；
如果（！res.isEmpty（））{
customAnswersStgs=newarraylist（）；
对于（inti=1；i计数？p[count++]：“”）；
customAnswersStgs.add（cas）；
}
leadStgReq.setCustomAnswersStgs（customAnswersStgs）；
}
返回leadStgReq；
};

读取文件确实需要一些时间。你的文件有多大？你的运行时间是多少？嗨@AndréStannek，我有20行文件，时间大约需要1分钟。我只有“活动Id、公司名称、名字、姓氏、标题、电子邮件、工作电话、街道、城市、州、邮政编码、国家、公司员工、公司收入、行业、资产名称、客户1、客户2、客户3、客户4”你的瓶颈到底在哪里？@AnandKumar我想IO不是你的瓶颈。尝试在循环外部实例化

ModelMapper

。您应该了解。除此之外，很容易将lambda部分重写为普通循环，因为您并没有真正使用流功能。然后你可以查一下有多少兰姆达斯是罪魁祸首…