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使用哈希映射的字数计算程序 import java.io.*; 导入java.util.*; 公共类ListSetMap2 { 公共静态void main(字符串[]args) { Map my_collection=new HashMap(); 扫描仪键盘=新扫描仪(System.in); System.out.println(“输入文件名”); 字符串filenameString=keyboard.nextLine(); 文件名=新文件(filenameString); int word_位置=1; int word_num=1; 尝试 { 扫描仪数据存储=新扫描仪(文件名); System.out.println(“打开”+文件名字符串); while(data_store.hasNext()) { String word=data_store.next(); if(word.length()>5) { if(我的收藏.containsKey(word)) { 我的收藏.get(我的收藏.containsKey(word)); 整数p=(整数)my_collection.get(word_num++); 我的收藏。放(字,p); } 其他的 { 整数i=(整数)我的集合.get(单词数); 我的收藏。放(字,我); } } } } catch(filenotfounde异常) { System.out.println(“不!”); } } }_Java_Algorithm_Hashmap_Counting - Fatal编程技术网

使用哈希映射的字数计算程序 import java.io.*; 导入java.util.*; 公共类ListSetMap2 { 公共静态void main(字符串[]args) { Map my_collection=new HashMap(); 扫描仪键盘=新扫描仪(System.in); System.out.println(“输入文件名”); 字符串filenameString=keyboard.nextLine(); 文件名=新文件(filenameString); int word_位置=1; int word_num=1; 尝试 { 扫描仪数据存储=新扫描仪(文件名); System.out.println(“打开”+文件名字符串); while(data_store.hasNext()) { String word=data_store.next(); if(word.length()>5) { if(我的收藏.containsKey(word)) { 我的收藏.get(我的收藏.containsKey(word)); 整数p=(整数)my_collection.get(word_num++); 我的收藏。放(字,p); } 其他的 { 整数i=(整数)我的集合.get(单词数); 我的收藏。放(字,我); } } } } catch(filenotfounde异常) { System.out.println(“不!”); } } }

使用哈希映射的字数计算程序 import java.io.*; 导入java.util.*; 公共类ListSetMap2 { 公共静态void main(字符串[]args) { Map my_collection=new HashMap(); 扫描仪键盘=新扫描仪(System.in); System.out.println(“输入文件名”); 字符串filenameString=keyboard.nextLine(); 文件名=新文件(filenameString); int word_位置=1; int word_num=1; 尝试 { 扫描仪数据存储=新扫描仪(文件名); System.out.println(“打开”+文件名字符串); while(data_store.hasNext()) { String word=data_store.next(); if(word.length()>5) { if(我的收藏.containsKey(word)) { 我的收藏.get(我的收藏.containsKey(word)); 整数p=(整数)my_collection.get(word_num++); 我的收藏。放(字,p); } 其他的 { 整数i=(整数)我的集合.get(单词数); 我的收藏。放(字,我); } } } } catch(filenotfounde异常) { System.out.println(“不!”); } } },java,algorithm,hashmap,counting,Java,Algorithm,Hashmap,Counting,我正在尝试编写一个程序,它输入/扫描一个文件,将单词记录在HashMap集合中,然后计算单词在文档中出现的次数,只计算超过5个字符的单词 这中间有点乱,但我会讨论如何计算单词出现的次数,并为每个单词保持一个独立的计数。我相信这里有一个简单的解决方案,我只是错过了。请帮忙 (只给出提示,因为这似乎是家庭作业。)my_collection是(正确的)一个HashMap,它将字符串键映射到整数值;在您的情况下,一个键应该是一个单词,相应的值应该是您看到该单词的次数(频率)。每次调用my_collect

我正在尝试编写一个程序,它输入/扫描一个文件,将单词记录在HashMap集合中,然后计算单词在文档中出现的次数,只计算超过5个字符的单词

这中间有点乱,但我会讨论如何计算单词出现的次数,并为每个单词保持一个独立的计数。我相信这里有一个简单的解决方案,我只是错过了。请帮忙

(只给出提示,因为这似乎是家庭作业。)
my_collection
是(正确的)一个
HashMap
,它将
字符串
键映射到
整数
值;在您的情况下,一个键应该是一个单词,相应的值应该是您看到该单词的次数(频率)。每次调用
my_collection.get(x)
,参数
x
都需要是一个
字符串,即您想要知道其频率的单词(不幸的是,
HashMap
没有强制执行此操作)。每次调用my_collection.put(x,y)
x
需要是
字符串
y
需要是
整数
int
,即该单词的频率

考虑到这一点,请仔细考虑使用什么作为参数,调用的顺序以及如何操作值。例如,如果您已经确定
my_collection
不包含该单词,那么询问
my_collection
该单词的频率有意义吗?如果它确实包含单词,在将新值放入“我的收藏”之前,您需要如何更改频率

(另外,请为
my_collection
选择一个更具描述性的名称,例如
frequencies

(仅给出提示,因为这似乎是家庭作业)。
my_collection
是(正确地)将
字符串
键映射到
整数
值的
哈希映射图
;在您的情况下,一个键应该是一个单词,相应的值应该是您看到该单词的次数(频率)。每次调用
my_collection.get(x)
,参数
x
都需要是一个
字符串,即您想要知道其频率的单词(不幸的是,
HashMap
没有强制执行此操作)。每次调用my_collection.put(x,y)
x
需要是
字符串
y
需要是
整数
int
,即该单词的频率

考虑到这一点,请仔细考虑使用什么作为参数,调用的顺序以及如何操作值。例如,如果您已经确定
my_collection
不包含该单词,那么询问
my_collection
该单词的频率有意义吗?如果它确实包含单词,在将新值放入“我的收藏”之前,您需要如何更改频率

(另外,请为
my_collection
选择一个更具描述性的名称,例如
frequencies

(仅给出提示,因为这似乎是家庭作业)。
my_collection
是(正确地)将
字符串
键映射到
整数
值的
哈希映射图
;在您的情况下,一个键应该是一个单词,相应的值应该是您看到该单词的次数(频率)。每次调用
my_collection.get(x)
,参数
x
都需要是一个
字符串,即您想要知道其频率的单词(不幸的是,
HashMap
没有强制执行此操作)。每次调用my_collection.put(x,y)
x
需要是
字符串
y
需要是
整数
int
,即该单词的频率

考虑到这一点,请仔细考虑使用什么作为参数,调用的顺序以及如何操作值。例如,如果您已经确定
my_collection
不包含该单词,那么询问
my_collection
该单词的频率有意义吗?如果它确实包含单词,在将新值放入“我的收藏”之前,您需要如何更改频率

(另外,请为
my选择更具描述性的名称。)_
import java.io.*;
import java.util.*;

public class ListSetMap2 
{
    public static void main(String[] args)
    {
        Map<String, Integer> my_collection = new HashMap<String, Integer>();
        Scanner keyboard = new Scanner(System.in);

        System.out.println("Enter a file name");
        String filenameString = keyboard.nextLine();
        File filename = new File(filenameString);
        int word_position = 1;
        int word_num = 1;

        try
        {
            Scanner data_store = new Scanner(filename);
            System.out.println("Opening " + filenameString);
            while(data_store.hasNext())
            {
                String word = data_store.next();
                if(word.length() > 5)
                {
                    if(my_collection.containsKey(word))
                    {
                        my_collection.get(my_collection.containsKey(word));
                        Integer p = (Integer) my_collection.get(word_num++);
                        my_collection.put(word, p);
                    }
                    else
                    {
                        Integer i = (Integer) my_collection.get(word_num);
                        my_collection.put(word, i);
                    }
                }
            }
        }
        catch (FileNotFoundException e)
        {
            System.out.println("Nope!");
        }
    }
}
    // if the word is already present in the hashmap
    if (my_collection.containsKey(word)) {
        // just increment the current frequency of the word
        // this overrides the existing frequency
        my_collection.put(word, my_collection.get(word) + 1);
    } else {
        // since the word is not there just put it with a frequency 1
        my_collection.put(word, 1);
    }
while(data_store.hasNext()) {

                String word = data_store.next();

                   if(word.length() > 5){

                    if(my_collection.get(word)==null) my_collection.put(1);
                    else{
                       my_collection.put(my_collection.get(word)+1);
                    }

                }
}