Java 如何在openCV中检测两幅图像之间的变化区域？

我使用特征来检测两幅图像之间的相似性，并找出图像的哪一部分发生了变化。测试场景是，我首先拍摄一张表的图片作为参考，然后在表上添加一个对象，然后在相同的位置再次拍摄

然后我调整并计算两张图片上的HOG特征数组：

Imgproc.resize（mGray，mGray，新大小（128256））；
hog.compute（mGray，des）；

然后我计算距离：

双倍距离=0；
对于（int i=0；i

现在我可以检测到这两张图片上有变化，但如何快速确定变化的位置？最初，我考虑将图片分割成许多小块，计算这些小块的HOG特征值，并逐块比较距离，但效率很低

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如果有更好的方法吗？

Hog描述符只告诉你有变化，而不是变化发生的地方。可以使用筛选特征和描述符，确定匹配的所有特征，并绘制包含所有匹配特征的边界框

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您可以使用k-means聚类，然后对聚类数进行逐块比较，而不是对描述符本身进行逐块比较。

您能详细说明为什么SIFT有帮助吗？