从Java图像处理中获取RGB值的方差和标准差

这是我用来计算红色值的方差（和标准差）的代码。我对绿色和蓝色也做了同样的事

    /*Red Variance*/
    public static double varianceRed(BufferedImage image){
        Color r = new Color(image.getRGB(0, 0));
        double mean = meanValueRed(image);
        double sumOfDiff = 0.0;

         for (int y = 0; y < image.getHeight(); ++y){
               for (int x = 0; x < image.getWidth(); ++x){
                               double colour = r.getRed() - mean;
                               sumOfDiff += Math.pow(colour, 2); 
                             }                   
                           }
        return sumOfDiff / ((image.getWidth() * image.getHeight()) - 1);
        }

    /*Red Standard Deviation*/
    public static double standardDeviationRed(BufferedImage image){
        return Math.sqrt(varianceRed(image));
    }

/*红色方差*/
公共静态双变量（BuffereImage图像）{
颜色r=新颜色（image.getRGB（0,0））；
双平均值=平均值红色（图像）；
双sumOfDiff=0.0；
对于（int y=0；y

---

我的问题是，r，g，b的每个方法都返回0.0的方差，我真的不知道为什么。我用Java的光栅对平均亮度值做了同样的处理，效果很好。现在我不明白为什么颜色不起作用。我什么都试过了。你知道为什么我得到0.0以及如何修正吗？

你需要得到循环中每种颜色的像素，而不仅仅是（0,0）处的像素：

public静态双变量red（buffereImage图像）{
双平均值=平均值红色（图像）；
双sumOfDiff=0.0；
对于（int y=0；y

---

PS：对于1x1大小的图像，您的代码中似乎也有一个bug

可能是因为

r

从未在循环内重新分配？您只获得第一个像素的值（

image.getRGB（0，0）

），您可能希望获得循环内每个像素的值。@haraldK Hi，那么我应该使用什么来获得每个像素的值呢？谢谢你的意见，太好了。谢谢HaraldK！我会照顾那个虫子的哈哈！！

public static double varianceRed(BufferedImage image) {
    double mean = meanValueRed(image);
    double sumOfDiff = 0.0;

    for (int y = 0; y < image.getHeight(); ++y) {
        for (int x = 0; x < image.getWidth(); ++x) {
             Color r = new Color(image.getRGB(x, y)); // Moved inside loop, with proper indexes
             double colour = r.getRed() - mean;
             sumOfDiff += Math.pow(colour, 2); 
         }
    }

    return sumOfDiff / ((image.getWidth() * image.getHeight()) - 1);
}