Java 在二维数组中查找最近的可访问数字

我有一个包含数字的2d数组。它可能是这样的：

11211
1  31
1 111
1  11
13111

数字1是“墙”，2是入口，3是我们想要到达的点。正如你所看到的，我们有两个3的出现，它们并不相同。我需要找到最近的一个。请记住，输入数组是随机的，不必像这样

我在思考如何解决这个问题： 先找到入口。这只能在O（n^2）（最坏情况）时间内完成，因为入口可能位于阵列中的任何位置，并且不必沿着边缘。我可以毫无问题地实现这一点

然后我需要从数组中的入口点进行搜索。每当我找到数字3时，我都需要记住我访问过它，以及点之间的距离（示例中的2和3）。假设我找到离入口最远的3号。这显然不是最接近的点（如果我们看示例的话）。我需要跳回入口，再次搜索。我想用一种实时计数器，数数步数，这样如果我比刚找到的宝藏走的步数更多，我就会停下来说之前找到的宝藏是最接近的

我认为有一种更好的方法可以有效地实现它，但我真的想不出怎么做。我尝试搜索Dijkstra的算法，但它似乎找到了从入口到数组中所有数字的最短路径（数字是目标数字3）。我想你可以过滤掉其中最短的一个，但是你到底要如何在Java中实现呢

我不是在寻找完整的代码，而是寻找一些指导我的东西，以便我能够理解如何实现它。

假设“距离”是指在空白处行走

从入口开始，让元素向左、向上、向下和向右移动，如果已经标记为已访问，则不要进入。如果你看到一堵墙或撞到了边缘，标记它并忽略它。如果您看到一个空白，请将元素放入队列中

标记所访问的入口

从（1）中的队列中退出元素

使用出列元素作为新的“入口”，重复（1）-（3），直到点击

3

，在这种情况下，停止。

3

是离入口最近的

如果您没有遇到任何

3

，并且您已经在（1）中访问了所有内容，这意味着从入口无法访问

3

这是的一个实例，使用的技术与

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此外，如果且仅当有多个

3

具有相同且最短的距离时，您在（1）中访问的方向可能会影响最终结果。

我喜欢贝尔曼·福特解决此类问题。当然是N^3（在本例中），但它很容易实现

就你而言：

设置 创建一个2D数组“最短距离”，并用无穷大填充它。 遍历阵列，在有门的位置将“最短距离”设置为0。这些是网格点，我们可以在0距离内到达

算法

For itr in 0 to N // (Max Distance between any door and For i in 0 to N // row index For j in 0 to N //column number If Grid[i][j] == 1 Continue; //its a wall and it can't propagate shortest distance else ShortestDistance[i][j] = min( ShortestDistance[i][j], //current value 1 + (ShortestDistance among all neighbours*) //reduced shortest path. 对于0到N的itr/（任何门和门之间的最大距离） 对于0到N//行索引中的i 对于0到N中的j//列号 如果网格[i][j]==1 Continue；//它是一堵墙，不能传播最短距离 其他的 最短距离[i][j]=min( 最短距离[i][j]，//当前值 1+（所有邻居之间的最短距离*）//缩短的最短路径。 *在每一步中，我们都通过到达某个位置的最短距离+1或当前值本身来更新到达该位置的最短距离

后处理

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通过最短距离2D数组，打印与“3”类型点对应的最小值。

我知道从入口可以有两个距离相等的元素。如果是这种情况，我只需要选择其中一个。但是感谢您的评论