Java 如何在Guava中表示SQL表和选择查询?

Java 如何在Guava中表示SQL表和选择查询?,java,sql,pattern-matching,guava,predicate,Java,Sql,Pattern Matching,Guava,Predicate,考虑一个典型的客户表: 和一个典型的SQL模式匹配查询: 我们如何使用Google Guava库表集合和谓词表示这个表和SQL SELECT查询 编辑 正如mfulton26所提到的,Guava表可能不是与数据库表等效的最理想的数据结构 那么,对于能够提供以下功能的内存中数据表,哪种数据结构最合适: 1次迭代可能使用迭代器 2可能使用谓词进行筛选 3个带索引的多数据列,可快速访问。表 谓词 用法示例 请注意,SQL表通常不会映射到Guava表。番石榴的表格是当你需要两个索引时使用的,请参见。SQ

考虑一个典型的客户表:

和一个典型的SQL模式匹配查询:

我们如何使用Google Guava库表集合和谓词表示这个表和SQL SELECT查询

编辑

正如mfulton26所提到的,Guava表可能不是与数据库表等效的最理想的数据结构

那么,对于能够提供以下功能的内存中数据表,哪种数据结构最合适:

1次迭代可能使用迭代器

2可能使用谓词进行筛选

3个带索引的多数据列,可快速访问。

谓词

用法示例


请注意,SQL表通常不会映射到Guava表。番石榴的表格是当你需要两个索引时使用的,请参见。SQL表结果集通常表示为简单集合或Iterable

话虽如此,下面是查询番石榴表的方法:

爪哇8

table.rowMap.values.stream.filterrow->{ 返回row.getFirstName.containsab | | row.getLastName.containsan; }; Java 7/6

FluentIterable.fromtable.rowMap.values.filternew谓词{ @凌驾 公共布尔applyMap行{ 返回row.getFirstName.containsab | | row.getLastName.containsan; } };
还要注意的是,Guava的表与数据库表不同,您可以在其中添加额外的索引等。您只得到两个索引:行和列。

我最终根据Evgeny的答案实现了基本表结构,并根据mfulton26的答案实现了Fluentiable
SELECT FirstName, LastName, City 

FROM Customers 

WHERE FirstName LIKE '%ab%'

OR LastName LIKE '%an%'
public class CustomerTable {

    public enum Column {
        FIRST_NAME, LAST_NAME, ADDRESS_LINE1, CITY, STATE_PROVINCE_CD, POSTAL_CODE;
    }

    private Table<Integer, Column, String> table = HashBasedTable.create();

    @Override
    public String toString() {
        return table.toString();
    }

    public void createRow(String[] values) {
        if (Column.values().length != values.length) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        Integer rowNum = table.rowKeySet().size() + 1;
        for(int i=0; i < values.length; i ++) {
            table.put(rowNum, Column.values()[i], values[i]);
        }
    }

    public Table<Integer, Column, String> query(Predicate<Map<Column, String>> query) {
        return query(query, allOf(Column.class));
    }

    public Table<Integer, Column, String> query(Predicate<Map<Column, String>> query, EnumSet<Column> columns) {
        Map<Integer, Map<Column, String>> filtered = Maps.filterValues(table.rowMap(), query);
        return createResultTable(filtered, columns);
    }

    private Table<Integer, Column, String> createResultTable(Map<Integer, Map<Column, String>> resultMap, final EnumSet<Column> columns) {

        int i = 0;
        Table<Integer, Column, String> result = HashBasedTable.create();
        for (Map<Column, String> row : resultMap.values()) {
            i++;
            for (Column column : row.keySet()){
                if (columns.contains(column)) {
                    result.put(i, column, row.get(column));
                }
            }
        }
        return result;
    }
class LikePredicate implements Predicate<Map<CustomerTable.Column, String>> {

    private Column column;
    private String value;

    public LikePredicate(Column column, String value) {
        this.column = column;
        this.value = value;
    }

    @Override
    public boolean apply(Map<Column, String> input) {
        return input.get(column) != null && input.get(column).contains(value);
    }

    public static LikePredicate like(Column column, String value) {
        return new LikePredicate(column, value);
    }
}
public static void main(String[] args) {

    CustomerTable customerTable = new CustomerTable();
    customerTable.createRow(new String[]{"Ben", "Miller", "101 Candy Rd.", "Redmond", "WA", "98052"});
    customerTable.createRow(new String[]{"Garret", "Vargas", "10203 Acorn Avenue", "Calgary", "AB", "T2P 2G8"});
    //Create other rows or read rows from a file


    Table<Integer, Column, String> result;
    /*
    SELECT FirstName, LastName, City 
    FROM Customers 
    WHERE FirstName LIKE '%ab%'
          OR LastName LIKE '%an%'
    */
    result = customerTable.query(or(like(Column.FIRST_NAME, "ab"), like(Column.LAST_NAME, "an")),
            EnumSet.of(Column.FIRST_NAME, Column.LAST_NAME, Column.CITY));

    System.out.println(result);
}