Java 对于给定图像上颜色相对相同的天线形成的图像形状，最快的算法是什么？

给定图像为N*M（R，G，B）像素，如下所示：

算法应该告诉我们如何找到主要的图像颜色，如：红色和白色

具有相对相同颜色的天线意味着我们搜索（R，G，B）（222，12，10），例如给出这样的步骤（40，20，10），以便（199，32，5）将与我们搜索的一样计算：

形状应由连接到像素的连接点（x，y）数组定义，如：

<伪代码将对我工作，以及任何像java或C++这样的OO语言中的可读代码（在这2个我特别感兴趣的地方）

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对于给定图像上颜色相对相同的天线形成的图像形状，哪种算法最快？

查找算法。

只是一个警告。你应该小心措辞：如果你识别了你的图像的三种“主要颜色”，你可能会得到以下（Mahematica代码）：

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如果搜索主色的步骤不可能（这意味着算法会比lats asume慢很多），那么我们有一系列我们环境中常用的颜色，如[（22222,22），（111,11,11），（222,12,10）和（4,4,4）]，因此它们可以作为目标主色。。。糟糕的解决方案，但我现在只看到一个，你应该看看OpenCV，你可能会在那里找到你的算法。另外，你的问题似乎涉及面相当广。也许像vworker这样的招聘网站更适合你。另外，为了得到好的结果，你可能想在基于感知的色彩空间中进行计算。转换为实验室颜色空间。