Java 使用相同的数据集和算法，WEKA应用程序和源代码验证结果不'；不匹配
使用中的源代码，我已经运行了java应用程序 然后我安装了WEKA 3-8-1（）并运行了相同的算法（J48，PART，DecisionTable，DecisionStump）和数据集（Weather.txt）。然而，我得到了不同的验证结果。例如，对于J48，我使用WEKA源代码获得了%50.0的精度，而使用WEKA应用程序获得了%64.3的精度 同样，如果我使用其他算法，我也不会得到相同的验证结果 谁能解释一下为什么我得不到同样的准确度结果 注意：我对每一个都使用10倍交叉验证Java 使用相同的数据集和算法，WEKA应用程序和源代码验证结果不'；不匹配,java,algorithm,validation,machine-learning,weka,Java,Algorithm,Validation,Machine Learning,Weka,使用中的源代码，我已经运行了java应用程序 然后我安装了WEKA 3-8-1（）并运行了相同的算法（J48，PART，DecisionTable，DecisionStump）和数据集（Weather.txt）。然而，我得到了不同的验证结果。例如，对于J48，我使用WEKA源代码获得了%50.0的精度，而使用WEKA应用程序获得了%64.3的精度 同样，如果我使用其他算法，我也不会得到相同的验证结果 谁能解释一下为什么我得不到同样的准确度结果 注意：我对每一个都使用10倍交叉验证