Algorithm 用于威胁分析的神经网络

对于我正在开发的游戏，我决定使用神经网络进行角色威胁分析。当一个角色在游戏中发现另一个角色时，他们将使用神经网络来确定是否与该角色接触。它是一个三层前馈网络

投入：

• 健康差异（myHP-enemyHP）
• 级差
• 盟友对敌人计数（努马利人-努马尼人）
• 一种布尔变量，表示存在非常强大的敌人

我的主要问题是关于输入和激活功能。我已经实现了使用物流功能的网络。如何最好地规范化输入以适应函数

---

例如，健康差异可能在1%到100%之间，其中as水平差异可能在-40到+40之间

移动并缩放输入，以便所有输入都位于

中

如果您的输入

x

位于

中，并且您希望它位于

中，请执行以下操作：

减去

a

，我们得到了

x-a

<代码>x现在为非负

除以

b-a

，我们得到

（x-a）/（b-a）

<代码>x现在处于启用状态

例如。让

x

=您的级差输入。一开始是这样的

减去-40，我们降落

除以80，我们降落在陆地上

---

移动并缩放输入，使所有输入都在

中

如果您的输入

x

位于

中，并且您希望它位于

中，请执行以下操作：

减去

a

，我们得到了

x-a

<代码>x现在为非负

除以

b-a

，我们得到

（x-a）/（b-a）

<代码>x现在处于启用状态

例如。让

x

=您的级差输入。一开始是这样的

减去-40，我们降落

除以80，我们降落在陆地上

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为什么不将所有值转换为[0；1]间隔？ 例如，要查找健康标准化函数，您需要查找

a

和

b

，例如

a * 0.01 + b = 0
a * 1 + b= 1

给出：

a=1/0.99和b=-0.01/0.99

级别差异相同：您正在查找

c

和

d

，例如：

c * (-40) + d = 0
c * 40 + d = 1

等等

---

对于每个变量，转换函数的形式为

a*x+b

，其中

a

和

b

如上所示。

为什么不将所有值转换为[0；1]间隔？ 例如，要查找健康标准化函数，您需要查找

a

和

b

，例如

a * 0.01 + b = 0
a * 1 + b= 1

给出：

a=1/0.99和b=-0.01/0.99

级别差异相同：您正在查找

c

和

d

，例如：

c * (-40) + d = 0
c * 40 + d = 1

等等

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对于每个变量，转换函数的形式为

a*x+b

，其中

a

和

b

如上所示。

非常感谢！我试试看。非常感谢！我试试看。