Algorithm 区域分配问题

我使用Povray在集群上渲染图像。每个工作节点将渲染一个局部图像。这个问题的主题是找到一个合适的分裂算法

Povray逐像素渲染。但每个像素都有其独特的复杂性，因此渲染它需要不同的时间

我将图像分为多个区域。例如，2x2像素区域。并对其中一些区域进行了渲染。这些区域的复杂度会影响周围区域的复杂度，因此整个区域数组将填充一个复杂度值

我将图像分为多个区域。每个区域定义：

• 开始列，结束列
• 开始行，结束行
• 该区域的复杂性

目标是创建一个合并后覆盖所有区域的工作列表。这些工作应该具有类似的复杂性

每个作业定义：

• 开始列，结束列
• 开始行，结束行

合同：

• 作业的有效宏区域为矩形或正方形
• 工作的数量是N

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我最后使用的算法非常复杂且效率低下，因此我对下一个答案持开放态度

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感谢您更新您的问题

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作为一种替代策略，您可以采用主从式安排，在这种安排中，工人从老板那里请求工作，完成工作，然后请求更多的工作。老板把零碎的工作分发出去，直到没有剩余的工作为止。此策略的优点是，如果选择的作业足够小（例如2x2像素正方形），则所有工人都将一直忙到最后，而且您无需事先计算区域复杂性的显式估计。

复杂性是简单的相加还是与区域面积相关？应该有多少个工作？您能让目标更精确一点吗？也许您需要一个最小-最大标准：在所有作业中，最小化最慢作业的执行时间。也许您还限制了作业的总数？正如问题目前所述，有一个简单的解决方案：一个作业中的所有区域。我们需要更多关于作业数量的信息。作业数量取决于集群中工作机器的数量。所以，我们可以说是N。这是一个很好的选择。尽管如此，Povray渲染场景所需的最短时间为1.2秒（加载时间）。当一起渲染8-10个像素时，您开始看到时间上的差异。因此，这可能只是一个调整的问题，以采取适当数量的像素，但这样的数字可能是相当不同的图像。例如，具有光能传递和相同大小的图像可能需要4倍的时间。@Nerian：请记住，如果某些作业需要4倍的时间，只要最长的作业时间相当小，这并不重要：如果老板发出的最长作业需要10秒，则任何机器空闲的最长时间都是10秒（如果两台或多台计算机同时完成了当前作业，并且该作业是唯一剩余的作业，则会发生这种情况）。您认为您可以估计区域复杂性（根据区域所需的处理时间）吗更准确地说，要达到一个好的复杂度估计需要大约20秒，所以你的想法是一个准确的推理。