Java 要在线程池中创建多少线程

目前我正在开发一个可以在多线程模式下工作的应用程序。作为在本地计算机（Intel Core I5）上测试的一部分，我使用4个线程进行了测试。但是现在我们想要发布用于密集（回归）测试的代码，所以我们可以通过任何硬规则来决定要创建用于处理的线程数量

我没有使用任何web或应用程序服务器，而是编写了接收请求并进行处理的逻辑。现在，在处理过程中，我在主线程上接收到请求，然后我将调用提交到

ExecuterService

，在那里我需要确定线程的数量，然后我处理请求，每个线程都可以再次返回响应

我需要配置一个最佳的线程数。我正在尝试将我的应用程序部署在16核、40GB内存的linux机器上

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从理论上讲，最佳线程数等于机器中的内核数。 实际上，许多操作都在等待内存、IO、网络或磁盘

尝试只执行一个线程。如果CPU核心负载为25%，您可以尝试创建（机器中核心数的4倍）线程

请注意，增加线程数会影响每个线程等待网络/磁盘/内存/IO的时间，因此它会稍微复杂一些

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您可以做的最好的事情是基准测试：测量完成1000000个模拟请求所需的时间-给定不同的线程数。

理论上，最佳线程数等于机器中的内核数。 实际上，许多操作都在等待内存、IO、网络或磁盘

尝试只执行一个线程。如果CPU核心负载为25%，您可以尝试创建（机器中核心数的4倍）线程

请注意，增加线程数会影响每个线程等待网络/磁盘/内存/IO的时间，因此它会稍微复杂一些

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您可以做的最好的事情是基准测试：测量完成1000000个模拟请求所需的时间-给定不同的线程数。

应用程序的最大线程数无法通过一些定义良好的公式提取，但它取决于各种任务的性质和目标环境

• 如果您的任务是CPU密集型的，那么如果生成太多线程，性能将下降，因为大部分时间将花在上下文切换上。
  对于计算密集型任务，一般公式为

  Ncpus+1

  。您可以使用

  Runtime.availableProcessor

• 如果您的任务是I/O密集型的，那么在大多数情况下，您可以使用更多的线程，因为由于线程在阻塞任务上花费了如此多的时间，所有线程都是可调度的

因此，考虑到这两个因素，您应该通过探查器或其他类似工具估计

计算时间与等待时间

您可以尝试各种大小的基准测试，直到您估计出最适合您的情况。
应用程序的最大线程数无法通过一些定义良好的公式提取，但它取决于各种任务的性质和目标环境


如果您的任务是CPU密集型的，那么如果生成太多线程，性能将下降，因为大部分时间将花在上下文切换上。

对于计算密集型任务，一般公式为
Ncpus+1
。您可以使用
Runtime.availableProcessor

如果您的任务是I/O密集型的，那么在大多数情况下，您可以使用更多的线程，因为由于线程在阻塞任务上花费了如此多的时间，所有线程都是可调度的


因此，考虑到这两个因素，您应该通过探查器或其他类似工具估计
计算时间与等待时间

您可以尝试各种大小的基准测试，直到您估计出最适合您的情况。
取决于任务的cpu密集程度。但您仍然可以将一个任务分配给一个核心。因此，至少您可以创建与内核数量相同的线程。也就是说，事情可能会随着时间的推移而放缓


您的代码执行大量I/O操作
大量网络I/O
其他CPU密集型任务

如果创建的线程太多，则会在上下文切换中浪费大量时间。除非您可以根据自己的测试来进行基准测试，否则使用线程=核心数。
取决于任务的cpu密集程度。但您仍然可以将一个任务分配给一个核心。因此，至少您可以创建与内核数量相同的线程。也就是说，事情可能会随着时间的推移而放缓


您的代码执行大量I/O操作
大量网络I/O
其他CPU密集型任务

如果创建的线程太多，则会在上下文切换中浪费大量时间。除非你能根据自己的测试得出一个基准，否则就用threads=核心数。
我会说你的开场白是错误的，但其余的都是很好的建议。对于cpu密集型任务，它实际上是
cpu数+1
这个计算对于一直忙碌的线程来说是可以的。但是，如果你有一个应用程序，例如通过internet进行通信的应用程序，它通常会等待响应，那么你可以使用更多线程。我会说你的开场白是错误的，但其余的都是很好的建议。对于cpu密集型任务，它实际上是
cpu数量+1
这个计算对于所有时间都很忙的线程来说是可以的。但是，如果您有一个应用程序（例如，通过internet进行通信的应用程序）经常等待响应，那么您可以使用更多线程