Java BabelNet 2.5路径索引配置中出错

按照本文和中的所有步骤，我已经在Eclipse中为Windows配置了BabelNet

它工作正常，从BabelNet加载所有synset。然后它需要knowldgeBasePathIndex并开始加载。在第一个链接中，规定如下：

它开始运行，但失败了，因为它在尝试加载知识库时找不到称为“路径索引”的内容。路径索引的位置可以通过在config/knowledge.var.properties中放置一行来指定： knowledge.graph.pathIndex=C:/Program Files/BabelNet/data

我对此有两个疑问：

BabelNet 3.0中没有knowledge.var.properties文件。所以，我换成了BabelNet 2.5

BabelNet 2.5中没有数据文件夹，但BabelNet 3.0中有一个。然而，它们中仍然没有路径索引

因此程序停止运行

有人能就此提供建议吗

多谢各位

节目如下：

public static void disambiguate(Collection<Word> words, KnowledgeBase kb, KnowledgeGraphScorer scorer) 
    {
        try
        {
        BabelNet bn = BabelNet.getInstance();
        System.out.println("SYNSETS WITH English word: \"bank\"");
        List<BabelSynset> synsets = bn.getSynsets(Language.EN, "bank");
        for (BabelSynset synset : synsets)
        {
        System.out.print(" =>(" + synset.getId() + ") SOURCE: " + synset.getSynsetSource() +"; WN SYNSET: " + synset.getWordNetOffsets() +";\n SENSES (EN): { ");
        for (BabelSense sense : synset.getSenses(Language.EN))
        System.out.print(sense.toString()+" ");
        System.out.println("}\n -----");
        Map<IPointer, List<BabelSynset>> relatedSynsets = synset.getRelatedMap();
        for (IPointer relationType : relatedSynsets.keySet()) 
        {
        List<BabelSynset> relationSynsets = relatedSynsets.get(relationType);
        for (BabelSynset relationSynset : relationSynsets) 
        {
        System.out.println(" EDGE " + relationType.getSymbol() +" " + relationSynset.getId() +" " + relationSynset.toString(Language.EN));
        }
        }
        System.out.println(" -----");
        KnowledgeGraphFactory factory = KnowledgeGraphFactory.getInstance(kb);
        KnowledgeGraph kGraph = factory.getKnowledgeGraph(words);
        Map<String, Double> scores = scorer.score(kGraph);
        for (String concept : scores.keySet()) 
        {
        double score = scores.get(concept);
        for (Word word : kGraph.wordsForConcept(concept))
        word.addLabel(concept, score);
        }
        for (Word word : words) 
        {
        System.out.println("\n\t" + word.getWord() + " -- ID " + word.getId() +" => SENSE DISTRIBUTION: ");
        for (ScoredItem<String> label : word.getLabels()) 
        {
        System.out.println("\t [" + label.getItem() + "]:" +Strings.format(label.getScore()));
        }
        }
        }
        }
        catch(IOException ioe)
        {
            System.out.println("Trouble: " + ioe.getMessage());
        } 
}
public static void main(String[] args) {
List<Word> sentence = Arrays.asList(new Word[]{new Word("bank", ’n’,     Language.EN), new Word("bonus", ’n’, Language.EN),new Word("pay", ’v’, Language.EN), new Word("stock", ’n’, Language.EN)});
disambiguate(sentence, KnowledgeBase.BABELNET, KnowledgeGraphScorer.DEGREE);
}

publicstaticvoid消歧（集合词、知识库知识库、知识图记分器记分器）
{
尝试
{
BabelNet bn=BabelNet.getInstance（）；
System.out.println（“带有英文单词的synset:“bank\”）；
List synsets=bn.getSynsets（Language.EN，“bank”）；
for（BabelSynset-synset:synset）
{
System.out.print（“=>（“+synset.getId（）+”）源：“+synset.getSynsetSource（）+”；WN-synset:“+synset.getWordNetOffsets（）+”；\n感官（EN）：{”）；
for（BabelSense sense:synset.getsense（Language.EN））
System.out.print（sense.toString（）+）；
System.out.println（“}\n-----”）；
Map relatedSynsets=synset.getRelatedMap（）；
对于（IPInter relationType:relatedSynsets.keySet（））
{
List relationSynsets=relatedSynsets.get（relationType）；
for（BabelSynset relationSynset:relationSynset）
{
System.out.println（“EDGE”+relationType.getSymbol（）+“”+relationSynset.getId（）+“”+relationSynset.toString（Language.EN））；
}
}
System.out.println（“----”）；
KnowledgeGraphFactory工厂=KnowledgeGraphFactory.getInstance（kb）；
KnowledgeGraph kGraph=factory.getKnowledgeGraph（文字）；
地图得分=记分员得分（kGraph）；
for（字符串概念：scores.keySet（））
{
double score=分数。获取（概念）；
for（单词：kGraph.wordsForConcept（概念））
添加标签（概念、分数）；
}
for（单词：单词）
{
System.out.println（“\n\t”+word.getWord（）+”--ID“+word.getId（）+”=>SENSE-DISTRIBUTION:”）；
for（ScoredItem标签：word.getLabels（））
{
System.out.println（“\t[”+label.getItem（）+”]：“+Strings.format（label.getScore（））；
}
}
}
}
捕获（ioe异常ioe）
{
System.out.println（“故障：+ioe.getMessage（））；
} 
}
公共静态void main（字符串[]args）{
列表语句=数组.asList（新词[]{新词（“银行”，“n”，Language.EN”）、新词（“奖金”，“n”，Language.EN”）、新词（“支付”，“v”，Language.EN”）、新词（“股票”，“n”，Language.EN”）；
消除歧义（句子，KnowledgeBase.BABELNET，KnowledgeGraphScorer.DEGREE）；
}

BabelNet API 2.5.1中不推荐使用知识工厂，“预编译索引束v2.5.1”不是该工厂的必要索引。在BabelNet 1.1之后，我们还没有发布“BabelNet路径索引”

水务署的任务请使用（babelfy.org）