Java ForkJoinPool线程限制还是Java流替代方案？

我知道java parallelStream（或ForkJoinPool）旨在最大限度地提高CPU利用率。 由于java流功能接口（如map、reduce、filter）和ForkJoinPool的完美结合，我使用java并行流和ForkJoinPool

问题是ForkJoin没有限制活动线程的数量。 如果某些线程在占用大内存时被阻塞，ForkJoinPool将尝试创建更多线程以满足并行性（运行线程）

在这种情况下，cpu利用率将最大化，但堆内存将耗尽甚至耗尽

如何限制ForkJoinPool的活动线程数

或者有没有java流接口的替代方案

我知道java parallelStream（或ForkJoinPool）旨在最大限度地提高CPU利用率

这并不完全是目标。它可能具有最大化CPU利用率的效果，但是的目标是加快计算速度。这不是一回事

如何限制ForkJoinPool的活动线程数

根据这一点，防止forkjoin线程池在病态情况下爆炸的一种方法是提供一个定制的

ForkJoinThreadFactory

，它跟踪现有线程的数量（不知何故），并在已经存在太多线程时返回

null

请注意，如果您确实达到了限制（由您的工厂规定），您将在提交任务时收到

拒绝执行异常

s

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或者有没有java流接口的替代方案

我不知道有一个

但是我不相信在正常使用

Stream.parallelStream（）

时会遇到这个问题

如果您确实遇到这种情况，并且拒绝执行是有问题的，那么您可能需要寻找另一种方式来表示计算；e、 g.使用协程而不是线程，或者使用工作队列和执行器，或者其他我没有想到的东西：-）