Java Malt解析器引发类未找到异常

我正在尝试用NLTK中的Malt解析器解析句子。当我执行

raw_parse（sent）

时，它给出了一个退出代码1的错误。我在终端上执行了java命令，它给出了类NotFoundException，我不明白现在出了什么问题

java-Xmx1024m-jar/usr/local/bin/malt.jar-w/home/abc/maltparser-1.7.2-c engmalt.linear-1.7-i/home/abc/maltparser-1.7.2/malt_input.conllrPZgwc-o/home/abc/maltparser-1.7.2/malt_output.conllDMSKpg-m parse 线程“main”java.lang.NoClassDefFoundError中出现异常：org/apache/log4j/Layout

---

您的工作目录设置不正确。Log4j是Malt解析器使用的包（请参阅：maltparser-1.7.2/lib/Log4j.jar）。用于逻辑记录

为了在NLTK中运行maltparser，应将工作目录设置为此文件夹（在您的情况下为：/home/abc/maltparser-1.7.2）

因此，第一步是从git获得最新的NLTK：

git克隆

安装NLTK：

sudo python setup.py安装

要使用NLTK运行Malt解析器，请尝试以下代码示例：

import os
import nltk

os.environ['MALTPARSERHOME']="/home/abc/maltparser-1.7.2"
verbose = False
maltParser = nltk.parse.malt.MaltParser(working_dir="/home/abc/maltparser-1.7.2", 
    mco="engmalt.linear-1.7",
    additional_java_args=['-Xmx512m'])
print(maltParser.raw_parse('This is a test sentence', verbose=verbose).tree().pprint())

您可能会注意到，我使用的是预先学习的mco文件（engmalt.linear-1.7），可以从这里下载：

将此mco文件移动到：/home/abc/maltparser-1.7.2目录

最后，NLTK仅限于malt.jar之外。因此，创建一个副本（或重命名）：

cp maltparser-1.7.2.jar malt.jar

它仍然可以位于/home/abc/maltparser-1.7.2.jar目录中

---

希望你能让它运行起来

您的工作目录设置不正确。Log4j是Malt解析器使用的包（请参阅：maltparser-1.7.2/lib/Log4j.jar）。用于逻辑记录

为了在NLTK中运行maltparser，应将工作目录设置为此文件夹（在您的情况下为：/home/abc/maltparser-1.7.2）

因此，第一步是从git获得最新的NLTK：

git克隆

安装NLTK：

sudo python setup.py安装

要使用NLTK运行Malt解析器，请尝试以下代码示例：

import os
import nltk

os.environ['MALTPARSERHOME']="/home/abc/maltparser-1.7.2"
verbose = False
maltParser = nltk.parse.malt.MaltParser(working_dir="/home/abc/maltparser-1.7.2", 
    mco="engmalt.linear-1.7",
    additional_java_args=['-Xmx512m'])
print(maltParser.raw_parse('This is a test sentence', verbose=verbose).tree().pprint())

您可能会注意到，我使用的是预先学习的mco文件（engmalt.linear-1.7），可以从这里下载：

将此mco文件移动到：/home/abc/maltparser-1.7.2目录

最后，NLTK仅限于malt.jar之外。因此，创建一个副本（或重命名）：

cp maltparser-1.7.2.jar malt.jar

它仍然可以位于/home/abc/maltparser-1.7.2.jar目录中

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希望你能让它运行起来

请注意，最新版本的NLTK对该模块进行了很好的修补，请参阅。请注意，最新版本的NLTK对该模块进行了很好的修补，请参阅